题目：轴承故障诊断研究

故障预测与健康管理（PHM）是系统中允许出现故障的一种全局管理的学科。对于大多数的旋转机器，系统的性能直接与轴承的好坏有关，因此研究轴承故障诊断与健康管理至关重要。正是由于这个原因，许多领域，如航空领域，的维修特别关注轴承的情况，因此检测和诊断轴承故障成为旋转机械维修特别重要的部分。要实现正确的诊断，首先要了解轴承的故障模式，如疲劳，耐磨损，耐腐蚀，塑性变形等。轴承失效机理的良好认知是选择合理的诊断和状态监测工具的关键。通常情况下，轴承发生故障必然诱导发系统中振动的变化，检测振动信号可以诊断出轴承故障。鉴于轴承故障会导致异常频率点发生，基于频率的方法进行轴承故障检测非常有效。轴承故障会引发振动信号出现额外的脉冲，当轴承的内圈、外圈、滚道发生剥落，当旋转一圈时轴承就会在故障点处产生冲击，该冲击作用于轴承，循环往复会造成轴承损坏。许多轴承故障机理分析表明，造成轴承故障发生的影响是激发频谱的共振。此外，可以通过轴承故障位置建立的轴承故障共振频率模型，通过检测振动频谱进行故障诊断。“高频谐振技术”（HFRT）是用于提取诸如轴承这类振动信号频谱的一种方法，其最大的优点是可以有效提取合适的共振区域。本论文采用高频率相应技术开展轴承故障诊断与健康管理研究，基于频谱筛查实现俩轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障的检测与诊断。试验结果表明这种方法可以有效提炼轴承故障特征，实现高效的轴承故障诊断。