2017年伊犁师范学院心理与教育研究方法(同等学力加试)复试实战预测五套卷
● 摘要
一、简答题
1． 从中英文学术期刊上检索2〜3篇运用多因素实验设计的研究报告，分析其设计类型与特点。
29 【答案】举例：大学生阅读插图文章的眼动研究（程利，杨治良. 心理科学2006，（3）:593-596）
实验以眼动记录仪为工具，通过记录眼动数据对大学生阅读不同难度（易材料2篇、难材料2篇）的无插图、黑白插图、彩色插图的文章的眼动特征（持续时间、注视次数、眼跳距离和回视次数）和对阅读理解成绩的影响进行研究。为大学生的部分文科教材和文学读物的编写提供心理学依据。
确定自变量：
实验设计采用（即材料×呈现方式）的两因素混合设计。其中材料（难、易）是被试内设计，呈现方式（无插图、黑自插图、彩色插图）是被试间设计。由于难易材料和其呈现方式都是操作变量，所以这也是操作变量多因素混合实验设计。
确定因变量：阅读成绩、持续时间、注视次数、眼跳距离、回视次数
确定被试：随机抽取大学二年级大学生30名，依照实验自变量之一呈现方式的不同而随机分为三组，每组10人，分别接受无插图组，黑白插图组和彩色插图组的实验；每组的10要接受两种被试内的实验处理，也就是要接受简单和困难两种材料的阅读。下表则呈现出整个实验设计。
下表呈现的是被试的实验结果之——阅读理解成绩。
下现呈现对阅读理解成绩进行方差分析后的结果。
从实验结果可以看出，材料的难易和呈现方式之间产生了交互作用。结果说明了当被试阅读简单材料时，无论如何呈现材料（无插图，黑白插图或彩色插图），被试的阅读成绩均是相当，无明显的起伏；但当被试阅读较困难的材料时，其阅读成绩则因呈现方式的不同而大不一样：无插图组平均阅读成绩很低；有黑白插图组的平均阅读成绩则比无插图组高出许多；而彩色插图组比黑白插图组的成绩要更高出一些。从而得出相应结论并可进行一定的推论，如人在阅读较难材料时如果有插图作为辅助则会更加容易，彩图的辅助效果更好等等。
从整个实验中可以看出其特点：
多因素实验设计更真切地反映现实中各种变量相互作用、相互影响的关系。而对交互作用讨论往往是比讨论单个自变量对因变量的影响更有价值的。在本次实验中，自变量之间存在交互作用，研究结果相比单独讨论材料难易或呈现方式对人阅读成绩的影响可能更接近真实情况，而研究的外部效度可能会有更进一步的提高。
本实验又综合了被试间设计和被试内设计两种实验设计方式，所以同时具备了两种设计的优
点，如随机分配被试，在材料难易这个自变量上将被试的个别差异从被试内变异中分离出来，提高了实验处理的效率等等。
本实验也会同时存在两种设计的缺点，如无法完全解决被试个体差异问题，难易材料的呈现顺序影响等等。同时，本实验的被试数量较少，只有30人，且呈现材料数量少，每种材料只有两篇，这很有可能会影响到实验的外部效度，也就是本实验得出的结论也许不能完全推广到更广泛的人群当中去。
2． 对二因素方差分析进行事后比较，应注意什么问题？
【答案】二因素方差分析进行事后比较，其中主效应的检验与单因素方差分析原来相同，但出现交互作用的时候进行比较，则包含事后整体比较与事后多重比较两种情况，有几点需注意：
（1）二因素方差分析主效应显著后，不一定要进行事后多重比较；
（2）多因素交互作用显著后，对主效应必须进行事后比较；
（3）交互作用的事后比较，包括对限定条件的主效应整体比较，以及达到显著性水平后对限定条件的主效应的事后多重比较。
3． 常用的多元统计方法有哪些？如何正确选择多元统计分析方法？
【答案】常用的多元统计方法及有：
（1）多元分析的基本方法有：
①多元回归分析
多元回归分析是通过观测数据寻找多个自变量与一个因变量之间的函数关系的一种统计分析方法。包括逐步回归分析、最优回归子集法、多项式回归、岭回归分析等方法。
②聚类分析
聚类分析是研究分类聚集的方法，将一批样本或变量（指标）按其在性质上联系的紧密程度进行分类，将观测对象（样本或变量）聚成若干可以定义的类别。主要包括动态聚类和系统聚类两种方法。
③判别函数分析
判别函数分析主要用于解决根据观测数据对所研究的对象进行分类和预测的问题，也就是在用某种方法或原则已经将部分研究对象分成若干类的情况下，确定新的观测数据属于已知类别的哪一类。
④主成分分析
主成分分析就是一种把原来多个指标（变量）简化成少数几个相互独立的综合变量，利用少数指标的分析来达到简化问题的目的。综合后的变量就是原变量的主成分。
⑤因素分析
因素分析是从众多的可观测变量中概括缩减出少数起主导作用的共同性变量（因素），用以解释最大量的观测事实的统计分析技术。
⑥路径分析