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题目:基于布鲁姆分类学的R&D项目团队知识协同效应研究

关键词:知识协同,布鲁姆分类学,R&D项目团队,效应,优化

  摘要

随着知识经济时代的来临,知识已经成为企业重要的经济资源。作为一种无形资产,知识在组织发展中正在发挥着越来越重要的作用。知识创新成为了企业核心竞争力的体现,而知识协同正是将分散的知识资源有效地集成、互补并得以共享,进而做到知识的运用和创新。这就要求企业引入知识协同的工作模式,因此知识协同成为了各种R&D团队工作的必要手段。虽然知识协同在R&D团队的工作中越来越重要,但是在R&D员工的考评内容和指标中并没有引入知识协同效应,所以无法对团队成员间知识协同过程进行客观的评价。本文将对团队成员间的知识协同效应进行量化,为考评团队的知识协同过程提供客观依据。本文在综合国内外学者研究知识协同理论的基础上,对企业内部的R&D团队的特点,团队的知识协同模式以及知识协同模型进行了广泛的研究,通过对知识协同效应以及团队绩效影响因素的分析确定了影响成员间知识协同效应的三大因素。包括成员的个人能力,成员的声望,知识协同过程所需的时间。在分析研究的基础上,首先采用布鲁姆分类学,对影响R&D团队成员间知识协同效应的因素进行量化。其次,设计成员间知识协同效应的算法并结合案例进行分析。接着,在分析成员间知识协同效应的基础上,建立了R&D团队知识协同效应最优化模型,并从经济学的角度研究成员的知识协同过程。然后,给出了求解R&D团队知识协同效应最优化问题的方法,并结合案例分析团队知识协同的最优化资源配置。最后,总结了本文的研究成果,提出了未来的研究方向。