● 摘要
语音识别具有较强的竞争力，且具有比较广泛的应用前景，近年来也越来越引起人们的重视。语音识别是语音信号处理研究的热点之一，其研究的对象是人的声音。它分为说话人的语义内容识别和说话人识别两类。说话人的语义识别强调语音中的共性特征，忽略语音中的个性特征，它的目的是辨识出语音信号中包含的语义内容；说话人识别重视说话者的个性特征，忽略了语音中包含的语义内容，旨在识别出说话者的身份。
本文所研究的是说话人识别技术。首先从语音的形成原理出发，分析了语音信号的数学模型。然后学习了说话人识别系统的构成模块。学习和研究每个模块的原理和算法，比较不同算法之间的优缺点，在此基础上选择本文在各个模块中所用的算法。为了更好的检测端点、提取参数，本文在输入语音之后，先通过混合最小均方(HLMS)自适应滤波进行去除噪声的处理，以减小噪声对识别结果的影响。然后，采集语音信号并进行预处理；检测端点语音信号；提取语音特征信息；根据所提取的语音特征参数建立语音模型；进行模式匹配，判决出识别结果。最后，使用JAVA编程语言实现系统的软件设计。