● 摘要
服装识别问题中通常使用人体姿态估计方法进行定位。服装识别问题中，图像有人体基本正面直立、姿态受限、服装多样化的特点。针对这些特点，本文提出了一种根据人体内部部件之间的外观相似性对估计结果进行修正的方法, 同时提出了层次的多模式模型对人体进行建模。通过在服装识别图像上的实验，证明了本文提出的外观修正的方法和层次多模式模型能够在提升检测效率的同时达到更好的识别效果。
为解决树形结构下下臂等部件定位不准的问题，本文提出了一种基于头肩等较易定位部件增强对下臂等不易定位部件外观描述的方法。该方法可以插入到任意一种基于部件模型中。实验显示，将这种方法与层次多模式模型结合，能够在不损失太多运算时间的前提下，有效提高下臂等部件的定位准确度。
本文提出的层次多模式模型，统一了现有的全局多模式和部件多模式模型，并使得中间层次的多模式成为可能。多模式的构造使得模型能够更好地描述姿态受限的服装识别问题图像中的人体结构，获得了更强的表达能力。为实现快速推断，本文还在层次多模式模型的基础上，构造了简化模型。简化模型为树形结构，能够在其上进行快速的准确推断。实验显示，层次多模式模型能够获得当前先进水平的性能。