● 摘要
近几年来，网络购物伴随互联网技术以及个人终端技术的蓬勃发展，呈现爆发性增长，网购群体由学生群体逐渐转变成全社会各类人群。本文基于量表调研，获取一手数据信息，对300名大学生网购行为因素关系进行研究，并制定有针对性的营销策略。
本文基于对一手数据的深入分析，发现用户对于质量、信誉、品牌、价格、款式、推荐、时间、心理、消费习惯的态度并不是相互独立的，而是呈现出两种购物倾向：一种是理性购物倾向，另一种是感性购物倾向。根据购物倾向的差异，将人群区分为感性购物者和理性购物者，根据这两类人群的特征，可以匹配相应的营销策略。
理性购物者购物以获得最终结果为目的，即“买到优质商品”，在购物决策时保持理性、决断力，时间观念强，他们重视品牌和信誉，广告和朋友推荐为他们快速提供信息，但不会代替他们的购买决策。因此，对理性购物者的营销策略是“品牌+渠道”。感性购物者以购物过程和结果所带来的内心愉悦感为目的，即“快乐地买到商品”和“买到快乐的商品”，他们喜欢流行和时尚，他们把购物过程当做乐趣，他们的购物决策容易受到广告和朋友推荐的影响，消费行为一般非理性。因此，对感性购物者的营销策略是“体验+服务+折扣+个性化”。
本文定量研究过程中，进行适当的方法创新，将逐步回归法与AIC准则进行组合，提出“AIC-逐步回归”，实现在一个方法、一个客观标准下能够得到唯一最优模型。本文研究通过R语言编程实现AIC-逐步回归。