题目：基于Hadoop的移动信令数据分析系统的设计与实现

 

随着通信网络技术的进步，移动互联网可支持的业务内容越来越精彩，业务类型也开始以互联网应用为主。然而，在各种不同的接入系统相互通信并实现资源共享的过程中，各接入网业务流量的上涨，对Gn接口(GRPS支持节点间接口，负责用户数据和有关信令的传输)的流量影响最为明显。Gn口数据的剧增给移动运营商造成了以下的尴尬局面，数据量很大但是由于得不到有效地处理和存储使得很多的信息存储了但是查不到、无法利用，甚至有些信息由于存储空间的限制无法存储。如何处理并利用好这些有价值的信息，成为摆在移动运营商面前的重大课题。

基于这样的前提，研究了Hadoop分布式框架，提出了基于Hadoop 分布式框架处理海量剧增的移动互联网数据的解决方案。在该方案的基础上构建了Gn信令数据分析系统，Gn信令数据分析系统将源数据清洗、转换与加载，在Gn分析系统中形成统一的基础数据，并将这些基础数据进行分门别类的汇总和存储。这样便把移动互联网产生的数据有效利用起来了，移动运营商通过这些数据便可以很方便的了解客户的行为和习惯，以此进行精准营销。除此之外，数据经过处理后还能加快查询速度，运营商可以为客户提供更贴心的服务。

本系统的特点是利用前沿的分布式框架Hadoop 来解决现实中的问题，经过几个月的需求调研和开发，系统的建设已经完成；经过后期的装载测试、数据查询测试和数据处理测试验证Gn信令数据分析系统以达到预期的效果。