● 摘要
风险投资项目综合评估是当前决策领域研究的前沿热点问题之一。由于项目本身的复杂性、不确定性以及决策者思维的模糊性，对风险投资项目进行科学、合理综合评估具有重要理论意义和实用价值。本文运用现代多属性决策理论和方法，基于信息熵、语言决策等理论针对风险投资项目的不同环境构建多个评估模型并进行了应用研究。论文的主要工作和创新点如下：1介绍了综合评估方法的基本原理、过程与步骤，然后针对风险投资项目评估方法进行系统比较，并对常见的几种风险投资项目评估方法：层次分析法、模糊综合评估法、主成分分析法进行详细说明，最后对不确定多属性决策方法及其在风险投资评价中的应用进行概述。2在国内外风险投资的定义上，归纳出了风险投资的内涵，分析了风险投资的基本特征和基本过程，提炼出了风险投资评估指标设计的八大原则和四项依据，最后以企业核心能力理论为依据，结合风险企业的特点、风险投资决策的一般规律和我国风险投资业发展的现状建立了风险企业的评估指标体系，具体包括技术创新能力、管理团队、市场、产品、财务和风险六个一级指标，22个二级指标，91个三级指标。3基于信息熵的多属性决策法和属性权重为区间数的熵权确定方法，构建了一种属性值为区间数的不确定多属性决策熵模型，并运用到高科技风险投资项目的综合评估。4 基于语言评估标度和语言集结算子，提出了基于EOWA算子的一种群体语言评价方法，为风险投资项目风险评价提供了一种新途径。同时，基于TOPSIS法，建立了确定型语言和不确定语言的风险投资项目评估模型，并给出了算例验证。5给出了文化产业中的动漫产业风险投资项目的综合评估指标体系，然后基于属性值为区间数的不确定多属性决策熵模型进行了案例分析。同时，首次将AHP方法与基于TOPSIS的语言评估模型相结合，并对动漫产业风险投资项目进行了综合评估。结果表明利用本文构建的模型，能够充分依据已有的决策信息给出一个科学、合理的属性权重；使用的评估标度更符合人的认知习惯，更贴近实际，具有更强的操作性，具有一定的实用价值。