● 摘要
随着图形识别技术的不断发展及人工智能的不断进步,依据图像识别的系统也在逐渐增多。图像识别在军事领域的应用范围也在不断扩展。为提高智能化武器水平,更快应用图像识别技术,图像识别仿真系统的需求也日益迫切。通过构建图像识别系统不仅可以事先对遥感图像进行仿真,确定算法,而且可以为硬件参数装订,算法编写提供参考和帮助。图像识别系统的完成有利于智能化武器的发展,进一步有利于经济技术的发展,达到富国强兵的目的。
本文从调研图像识别系统需求入手,梳理图像识别系统的业务需求、用户需求和功能需求。通过对需求的分析,设计并研究了图像识别系统。通过对系统架构、图像读取操作、图像归一化、图像亮度调整、图像去噪处理、边缘算子计算以及图像特征计算等方面的研究设计,完成了图像识别系统的实施。通过对系统架构和边缘算子等算法的研究,解决了设计的关键问题,达到了系统的相关需求,完成了任务要求。
为验证系统的可靠性和稳定性,依据系统操作流程,对系统进行黑盒测试。通过对文件操作模块、图像显示模块、亮度处理模块等模块的测试,验证了系统的功能和鲁棒性。最后对软件的测试结果进行分析论证,讨论了系统的实施效果和进一步工作的建议。图像识别系统的成功实施有助于快速开发图像识别硬件平台和算法,改善了当前硬件调试慢、调试周期长的问题,为图像自动化识别提供了基础和依靠。
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