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2017年浙江师范大学学前教育基础之现代心理与教育统计学复试实战预测五套卷

  摘要

一、概念题

1. 假设检验

【答案】在统计学中,通过样本统计量得出的差异作出一般性结论,判断总体参数之间是否存在差异,这种推论过程称假设检验。假设检验是推论统计中最重要的内容,它的基本任务就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,从而决定是否接受原假设。检验的推理逻辑是一定概率保证下的反证法。一般包括四个步骤:(1)根

据问题要求提出原假设 (2)寻找检验统计量,用于提取样本中的用于推断的信息,要求在Ho 成立的条件下,统计量的分布已知且不包含任何未知参数;(3)由统计量的分布,计算“概率值”或确定拒绝域与接受域;(4)由具体样本值计算统计量的观测值,对统计假设作出判断。若Ho 的内容涉及到总体参数,称为参数假设检验,否则为非参数检验。

2. T 分数

T 分数指由正态分布上的标准分数转换而来的等距量表分数。T 分数以50为平均数,【答案】

以10为标准差。T 分数是Z 分数的变形,因为Z 分数有负值和小数,人们不习惯,所以采用这个公式处理。经过变换,所得的分数全是整数,50分为普通,50分以上越高越好,50分以下越低越差。T 分数的意义及其优点和标准分数相同,不同之处是消除了小数和分数。

3. 非参数检验

【答案】非参数检验指对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。其优点:(1)不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定;(2)容易理解、容易操作、应用范围广。缺点是功效较低,因为它常会丢失数据中的信息。经常属于大样本检验。

二、简答题

4. 试比较完全随机设计与随机区组设计的优缺点。

【答案】(1)完全随机设计

计的方差分析的方差分析,就是对单因素组间设

在这种实验研究设计中,各种处理的分类仅以单个实验变量为基础,因而,把它称为单因素方差分析或单向方差分析。随机区组设计由于同一区组接受所有实验处理,使实验处理之间有相关,因此又称之为相关组设计,或称被试内设计。

(2)与完全随机设计相比,随机区组设计最大优点是考虑到个别差异的影响。这种由于被

试之间性质不同导致产生的差异就称为区组效应。随机区组设计可以将这种影响从组内变异中分离出来,从而提高效率。随机区组设计设计也有不足,主要表现为划分区组困难,如果不能保证同一区组内尽量同质,则有出现更大误差的可能。

(3)与随机区组设计相比,完全随机设计的优点是完全按照随机化的原则安排实验处理和被试,完全随机设计的缺点是实验误差既包括实验本身的误差,又包括被试个别差异引起的误差,无法分离,被试的数量随着实验处理数的増加而增加,因而它的效率受到一定限制。

5. 简述条形图与直方图的区别。

【答案】条形图与直方图的区别:

①描述的数据类型不同。条形图用来描述称名型数据或计数数据,而直方图主要用来描述分组的连续性数据;

②表示数据多少的方式不同。条形图用直条的长短或高低表示数据的多少和大小,而直方图用面积表示数据的多少和大小。直方图的总面积与总次数相等;

③坐标轴上的标尺分点意义不同。条形图的一个坐标轴是分类轴,而直方图的一个坐标轴上表示的是另一个刻度值;

④图形直观形状不同。条形图之间有间隔,直条与直条之间的间隔大小没有任何关系,不表示任何意义。直方图各个直方块之间紧密相接,没有间隙,当在某一数据上面分布的人数极少或没有,会出现断点。因此,在使用过程中,要注意二者之间的区别。

6. 最小二乘法中各点到拟合直线的距离为什么要取铅直距离而不取垂直距离?

【答案】这是有最小二乘法的推导过程所决定的。 设

们也可以

把这组数据看作是一个离散的函数。根据观察,如果这组数据图像“很像”一条直线(不是直线),

我们的问题是确定一条直线

该是

程:

7. 哪些测量和统计的原因会导致两个变量之间的相关程度被低估。

【答案】影响两个变量之间的相关程度被低估的原因有:

(1)测量原因:测量方法的选择、两个变量测验材料的选择和收集、测量工具的精确性、测量中出现的误差、测验中主试和被试效应、测量的信度和效度、测验分数的解释等。

(2)统计原因:全距限制,指相关系数的计算要求每个变量内各个分数之间必须有足够大的差异,数值之间必须有显著的分布跨度或变异性,所以全距限制问题会导致低相关现象;没

是直角平面坐标系下给出的一组数据,若我,使得它能“最好”的反映出这组数据的变化。对个别观察值来说,它可能是正的,也可能是负的。为了不使它们相加彼此抵消,故“最好”应

最小,即这时误差的平方和最小,这时可以求得比较精确的回归方 由于是散点之间连线的最小距离,因此这个距离不是到拟合直线的垂直距离。

有满足计算相关系数的前提假设也会低估相关系数,比如用皮尔逊相关计算非线形关系的两个变量间的相关系数。

8. 学业考试成绩为X ,智力测验分数为y ,已知这两者的rxy=0.5, IQ=100+15z, 某学校根据学

,录取率为15%,若一个智商为115的学生问你他被录取的可能性为多少,业考试成绩录取学生

你如何回答他?

【答案】由

为可以看出学业考试成绩与智力测验分数只存在中等相关且可知测定系数即学业成绩的变异中只有25%由智商引起,也就是智力测验分数的多少不能作

智商为115, 由可以得出z=l。这个标准分数显示了这个学生在同龄儿童中的相为预测学业考试成绩的较好指标。 对位置,说明这个学生处于同龄学生构成的常模中一个标准差的位置。大概在0.3413的位置,按照正态分布表,其以上还有大约15.87%的人数。因此,如果某学校根据学业考试成绩录取学生,录取率为15%,那么这个学生很有可能录取不上。但是由于智力测验只代表某种程度上的智力表现,而且学校的学业测验与智力测验相关系数不大,所以只能作为参考,不能用来计算和预测。应该告诉他不要迷信测验,认真备考,任何可能性都有。

9. 圆形图适合哪种资料? 自选数据绘制圆形图。

【答案】圆形图(circle graph), 又称饼图(pie ),主要用于描述间断性资料,目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小,以及各部分之间的比较。)圆形图显示的资料多以相对数(如百分数)为主。

三、计算题

10.计算下列数据的标准差与平均差。

【答案】(1)把数据代入公式4.10,

把数据代入公式4.5,求平均差,得

所以,标准差约为1.37,平均差约为1.19。

11.为了对中学教学改革提供有用信息,北京师大心理系对全市刚刚升入初一的学生进行抽样,施测韦氏儿童智力量表,以了解智力水平

取多大样本为宜?

【答案】已知

若保证误差不超过2(IQ 值),α定为0.01, 则