● 摘要
随着老年人年龄的增加，大脑的结构和功能会发生正常的生理衰退，从而引起认知功能的下降，某些老年疾病如阿尔茨海默病、老年性抑郁，还会导致认知功能严重障碍，这给社会和个人带来严重的精神和经济负担，因此对老年认知障碍患者进行早期发现，并进行干预治疗十分重要。目前，早期检测认知障碍的方法主要是靠临床认知量表（MMSE、MOCA等），但这些量表也存在一些局限性，如操作复杂、普及困难等。目前市场上的认知系统由于价格昂贵等因素也不适合老年人。Android系统是基于Linux开发得到的用于移动设备的操作系统，具有开源、服务免费等优点，Android系统为新的认知系统提供了技术基础。
本论文基于Android系统，以经典认知功能测试量表和CHC认知理论为依据，设计一套针对老年人认知功能评价与训练的系统。该系统根据CHC理论的广泛能力将认知能力划分成速度、记忆、注意力、灵活性、问题解决五大能力，根据老年人视力下降、行动缓慢，反应迟钝等特点设计10项测试任务和15项训练任务。本研究通过对60名老年被试进行系统测试，以反应时间和正确率为参数，将测试分数与临床常用的神经认知功能测试量表（MMSE分数）进行多元线性回归，建立测试评价方程。并对另外选取50名实验对象进行测试，以评价系统的有效性，对5名实验对象进行多次测试评价系统的可靠性。结果表明，与MMSE量表对比得到的认知功能回归公式在有效性实验中的敏感性为93.3%，特异性为97.1%，具有很好的识别能力。在重复性测试中，三次实验结果稳定，差异最大为3%，有良好的可靠性。本论文研究的系统对老年人认知能力评价和训练提供了一种新的工具，有望在老年人认知功能的监测与训练方面发挥重要作用。