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一、基本概念

1． 操作化

【答案】操作化就是要把无法得到的有关社会结构、制度或过程，以及有关人们行为、思想和特征的内在属性，用代表它们的外在事实来替换，以便于通过后者来研究前者。或者说，操作化就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。它是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。操作化是社会研究中由理论到实际、由抽象到具体这一过程的“瓶颈”，为在社会研究中实际地测量抽象概念提供了关键的手段。操作化过程主要包括澄清与界定概念和发展测量指标两个方面的工作。

2． 经验概括

【答案】经验概括是指对现象反复出现的规律或特征的总结，或者是对变量之间反复出现的某种相互关系的一种说明。它是对一种由经验数据证实了的变量特征或者变量间关系的一般性阐述。它适用于所研究的整个一类变量，而不是其中的某一种具体情况。另外，经验概括所阐述的是整个一类变量的或然性，而非必然性。

3． 统计值

【答案】统计值又称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。抽样的目的之一，就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值。由于从一个相同的总体中可以根据不同的抽样设计得到若干个不同的样本，所以，从每一个样本中所得到的估计量，都只是总体的许多个可能的估计量中的一个。抽样设计的目标，就是尽可能使所抽出的样本的估计量接近总体的参数值。

4． 社会研究

【答案】社会研究是指一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。社会研究是科学的一个部分，它的目标是探索和理解社会世界。社会研究的特征包括:①研究的主题是社会的，而非自然的; ②研究的方式是经验的，而非思辨的; ③研究的问题是科学的，而非判断的。

5． 抽样单位

【答案】抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。

比如，单个的大学生既是构成某省12.8万名大学生这一总体的元素，又是从总体中一次直接抽出1000名大学生的样本时所用的抽样单位; 但是，当从这一总体中一次直接抽出40个班级，而以这40个班级中的全部学生（假定正好1000名）作为样本时，抽样单位（班级）与构成总体的元素（学生）就不是一样的了。

6． 离散趋势分析

【答案】与集中趋势分析相反，离散趋势分析是指用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。它与集中趋势一起，分别从两个不同的侧面描述和揭示了一组数据的分布情况，共同反映出资料分布的全面特征。同时，它还对相应的集中趋势的代表性作出补充说明。常见的离散趋势统计量有全距、标准差、异众比率、四分位差等。其中，标准差、异众比率、四分位差分别与平均数、众数、中位数相对应，判定和说明平均数、众数、中位数代表性的大小。

7． 数据清理

【答案】在数据资料的录入过程中，难免会出现一些小的差错。因而在开始进行计算机统计分析之前，应仔细地进行数据清理工作。

数据清理工作是在计算机的帮助下进行的，通常包括三种方法:

（1）有效范围清理

对于问卷中的任何一个变量来说，它的有效的编码值往往都有某种范围，而当数据中的数字超出了这一范围时，可以肯定这个数字一定是错误的。要检查出所有不符合要求的编码值，我们只需在计算机上，用SPSS 软件（或其他软件）执行一条统计各变量频数分布（frequency ）的命令。

（2）逻辑一致性清理

逻辑一致性清理是从另一种角度来查找数据中所存在的问题。其基本思路是依据问卷中的问题相互之间所存在的某种内在的逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性。要查找和清理有上述错误的个案，需要在SPSS 软件中执行条件选择命令（IF ）。逻辑一致性清理还可以采取SPSS 中构成新变量的命令（即compute 命令）来进行。

（3）数据质量抽查

尽管采取了上述两种方法对数据进行清理，但仍会有一些错误的数据无法查出来。人们往往采用随机抽样的方法，从样本的全部个案中，抽取一部分个案，进行这种形式的校对工作。用这一部分个案校对的结果，来估计和评价全部数据的质量。

8． 实地观察

【答案】实地观察是指在现实生活场景中所进行的观察。实地研究者在研究中采用的主要是

这种类型的观察。实地观察通常是一种直接的、不借助其他工具或仪器的观察。

二、论述题

9． 试述定性资料的分析方法。

【答案】定性资料是指研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。定性资料的分析方法主要包括:

（1）连续接近法

连续接近法指的是这样一种方法，它不断反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。具体地说，研究者从所研究的问题和一种概念与假设的框架出发，通过阅读和探查资料，寻找各种证据，并分析概念与资料中所发现的证据之间的适合性，以及概念对资料中的特性的揭示程度。研究者也通过对经验证据进行抽象来创造新的概念，或者修正原来的概念以使它们更好的与证据相适合。然后，研究者又从资料中收集另外的证据，来对第一阶段中所出现的尚未解决的问题进行探讨。研究者不断地重复这一过程。而在每一阶段，证据与理论之间也不断地进行着相互塑造。这种过程

，因为经过多次的反复和循环，修改后的概念和模型几乎“接近”了所有的就被称做“连续接近”

证据，并且这种经过连续地、一遍又一遍地修改的概念和模型也更加准确。

（2）举例说明法

举例说明法即是用经验证据来说明某种理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种方法。根据这一方法，研究者将理论应用于某种事件或背景中，或者根据先前存在的理论来组织资料。这

，研究者在资料中将那些可以作为证据的内容集中起来，种先前存在的理论提供了一只“空盒子”

去填满这只空盒子。当然，这种用来填满盒子的经验证据既可以是支持理论的，也可以是否定理论的。举例说明法在具体操作上可以分为两种不同的方式:一种方式主要表明理论模型是如何说明或解释了某种特定的个案或特定的现象。研究者所列举的主要是一个个案或一种现象的证据。另

，即研究者平行列举多个不同的个案，比如多个不同一种方式则是对一种理论模型的“平行说明”

的单位、或多个不同的时间周期等，来说明这种理论模型可以应用于多个不同的个案，可以解释或说明多个个案中的情况。或者反过来，研究者采用来自多个平行的个案的材料来共同说明某种理论。比如，一个研究农村劳动力流动现象的研究者先发展出一种有关该现象形成原因或条件的分析模型，然后分别从甲地农村、乙地农村、丙地农村等不同个案中提供证据，来共同说明这一模型。

（3）比较分析法

比较是各种资料分析的中心过程。无论是对定量资料还是对定性资料都是如此。19世纪的英国哲学家J.S. 米尔提出了有关比较的逻辑方法。其中，他关于一致性比较和差异性比较的方法，形成了定性资料分析中比较分析法的基础。实际上，实验研究中的比较也是采用了这样一种逻辑。根据具体的比较方式的不同，定性资料分析中的比较分析法可以分为两种类型:一致性比较法和差异性比较法。