题目：嵌入式字符识别系统研究与实现

目前，嵌入式图像处理系统在国民经济各领域已有较广泛的应用。手持式条码采集终端属于嵌入式图像处理设备，市场上现存的条码采集设备只能完成对标准条码的采集，无法实现对特殊点阵式喷墨字符的识别。论文在Motorola E6智能手机平台上基于J2ME完成字符识别软件的开发，实现对条烟包装上喷印字符的识别并通过短消息将结果发送到数据中心。首先，论文讨论了嵌入式系统中图像处理算法的一般特点。由于手机资源有限，而系统对实时性要求较高，传统的分类方法难以同时满足识别率和识别速度的要求，为此，提出了将支持向量机（SVM）分类算法应用到嵌入式系统中。利用Matlab进行算法仿真，通过与传统的模板匹配法及径向基（RBF）神经网络进行比较表明，利用SVM进行字符识别具有更快的速度和更高的识别率。其次，论文研究了J2ME平台下手机硬件的控制方法；提出一种基于状态机的人机界面设计模式，有效解决了程序流程控制难题；最后，系统将字符识别算法移植到手机平台。该软件最终达到了预期识别效果，顺利结题并投入使用，运行良好。论文针对字符识别的实际应用进行更深入研究，为实现字符识别系统的软、硬件完全自主产权，研发了基于ARM9和Windows CE嵌入式操作系统的字符识别仪样机。论文完成以ARM9 S3C2440为核心的字符识别仪硬件设计；在该硬件平台上成功移植Boot Loader及Windows CE操作系统，并基于流接口驱动模型实现CMOS 摄像头OV9650驱动程序；最后在Windows CE中利用Visual Studio 2005开发基于MFC框架的应用程序，实现硬件控制，移植图像处理算法，设计并实现了基于EDB的嵌入式数据库。实际运行效果表明，自主研发的字符识别仪样机具备了识别、通信、存储等功能，并具有较强的可扩展性和通用性，应用前景良好，该样机已申请国家专利。