题目：面向多目标的跨地区跨产业公共投资优化研究

经济增长、社会公平和充分就业是政府追求的宏观调控三大目标，而公共投资优化配置有助于实现这三个目标。本文在分析总结现有研究的基础上，在货币政策、税收政策等控制工具既定的假设下，提出一个多目标公共投资优化配置模型，研究三个目标随着公共投资配置的变化而变化的规律。通过采用遗传算法求解，进行实证分析，为政府制定公共投资战略和政策提供建议和参考。本文的主要贡献如下：首先将最优经济增长模型改造为跨地区跨产业的社会总投资优化配置模型，该模型的自变量为社会总投资在各个地区、各个产业的配置比例，且这些配置比例之和为一；该模型的目标为提高社会总收入。运用遗传算法对模型求解，并采用我国2000年的相关统计数据进行实证分析，验证了模型和遗传算法的有效性，并说明了政府如何通过调整各地区各产业的权重来影响总收入目标的实现。模型的解的特征说明了只考虑单一目标情况下，社会总投资配置的必然趋势。其次，将社会总投资优化配置模型改造为三个单目标的公共投资优化配置模型。自变量为公共投资在各个地区、各个产业的配置比例，且这些配置比例之和为一。目标分别为：第一，为了促进经济增长，需要提高相对人均收入，而相对人均收入是人均劳动收入占人均社会总收入的比例，可以体现居民收入相对水平；第二，为了促进社会公平，需要缩小人均收入差距，而人均收入差距是人均劳动收入差距占人均劳动收入的比例，可以体现居民收入差距相对水平；第三，为了追求充分就业，需要提高就业率。另外，这三个单目标的公共投资优化配置模型需要满足一些约束条件，本文在投资来源约束方面，考虑了腐败因素，纳入地区间资本转移损失；在地区就业率方面，考虑了地区就业率下限；另外，本文还将劳动－资本比约束、资本积累约束等纳入公共投资优化配置模型。最后，根据三个单目标的公共投资优化配置模型，建立了多目标导向的公共投资优化配置模型。通过运用遗传算法求解，采用我国2000年实际统计数据进行实证研究，发现没有任何一个公共投资分配方案能够使这三个目标值同时达到最优。该多目标公共投资优化配置模型能够辅助政府做出宏观决策。通过对不同地区、不同产业进行倾斜性投资，政府可达到扶持落后地区、落后产业的目的；通过对不同目标的侧重，政府可安排公共投资分配方案，调整人均收入、人均收入差距和就业率，进而影响经济运行的轨迹。