题目：基于Hadoop的用户手机上网行为分析系统

移动互联网如此普及的今天，传统基于CDR（Calling Detail Record）的用户行为分析可能缺失了大量的用户行为有效信息。来自中国互联网络信息中心（CNNIC）第32次中国互联网发展状况统计报告显示，截止2013年6月底，手机网民规模为4.64亿，占整体网民的78.5%。针对巨大用户基数，抓取用户上网日志，分析用户行为，提取有价值的数据，对用户、对电信运营商，都将是非常有意义的。

基于Hadoop的用户手机上网行为分析系统，是一款通过Web页面和网络就能进行Hadoop相关组件的部署、监控、配置和操作的自动化管理平台。能够实现多种主流Linux操作系统的网络分发安装，以及Hadoop集群的快速部署、管理和监控，分布式数据的就绪及处理。

本系统是基于流行分布式框架Hadoop、Hbase基础开发的一套解决海量数据分析系统的方案，是介于底层海量数据和应用层有效沟通的桥梁枢纽，具有强大的数据处理能力，支持对现有数据库的导入导出和无缝衔接，能让客户以开放、简单和快速的方式，专注于从大量的数据中迅速地提取业务所需要的信息。