● 摘要
遥感多源信息融合是近几年来国际遥感界研究的热点，并成为解决多源海量数据融合以提取有用信息的关键技术之一。本文对目前一些典型的遥感多源数据融合方法进行分析和讨论，其中包括IHS变换、HPF(高通滤波)、PCA(主成分分析)及小波理论。传统的IHS变换、HPF(高通滤波)、PCA(主成分分析)变换三种方法在遥感图像融合应用中已经达到了较成熟的阶段，很多方法都是在此基础上发展起来的。所以，理解其内在的特点，对已有的融合方法的改进有着很重要的作用。小波分析融合方法是最近几年发展起来的一种方法。提出了基于小波变换的图像融合过程中最关键的步骤是系数的融合，对系数融合的方法做了深入的探讨和归纳。针对多遥感器图像融合，因涉及到不同的数据源，其数据获取方式，图像融合方法十分不同，很难有一个具体模型的情况，提出了基于弹性模型的方法。 实验表明，每种融合方法均具有不同的特点，从不同的使用角度出发考虑融合图像的性能，会得出不同的结论；单单依靠某一种融合方法很难达到完善的程度，多种融合方法的结合对最终的结果具有重要作用；在实际的遥感数据融合中，应根据不同的目的和需求，从具体的领域知识出发，选择合适的融合方法，才能取得好的效果。