● 摘要
炸点坐标测量是常规兵器试验中重要的测试项目之一，坐标结果是衡量常规武器作战性能的一个重要指标。目前炸点坐标测量，主要是利用光电经纬仪测试设备，通过对炸点的视频图像处理来实现。当前，在图像判读过程中存在弱小目标检测能力差，人工经验阈值方法提取炸点信息结果不够精确，质心法对近地目标误差较大等问题。本文主要针对以上问题开展研究工作，其内容包括：
针对弱小炸点目标的检测，采用基于统计学思想的弱小炸点目标检测方法，利用“背景分割”去噪、“前向追溯”和“能量累加”算法识别目标，实现了强噪声条件下弱小炸点目标的检测；
针对炸点亮目标图像的分割问题，采用基于“自适应阈值”的分割算法，实现了炸点亮目标的自适应分割，使炸点目标图像的分割更加精准，进一步提高了炸点目标的坐标处理精度；
针对近地炸点目标部分被遮挡的问题，采用基于“标准模式”的炸点目标定位算法，该方法为图像信息失真情况下，近地炸点爆炸中心的求解建立了完整的计算模型，实现了该类目标的精确定位。