题目：基于故障树分析法和模糊理论的APU故障诊断分析

辅助动力装置（Auxiliary Power Unit, APU）是现代民航客机的重要系统之一，其主要作用是用于起动主发动机、为飞机提供备用的电源和气源。伴随现代民航客机的大型化，电气负载不断增加，APU的作用越来越重要。同时APU结构复杂、工作条件恶劣、故障模式和故障原因多样。因此对民航客机APU进行故障诊断，从而当APU故障后能够快速修复，对于减少航班延误具有重要意义。故障树分析法是一种适合对复杂系统失效进行故障分析的有效工具，已经广泛运用于各种复杂系统的故障诊断和维修策略分析中。模糊理论已经广泛应用于故障现象与原因之间的模糊关系分析以及不确定性问题的处理。本文主要对空客A320系列飞机APU系统的组成、工作原理、故障模式和故障机理以及在航线维护中出现的APU故障进行了深入的研究。针对A320系列飞机APU航线维护的特点，提出了将故障树与模糊理论相结合的方法。运用该方法分别对APU起动不点火故障进行了故障树诊断分析，对APU性能衰减故障进行了模糊故障树诊断分析。在此基础上，运用计算机辅助故障树分析（Computer Aid Fault Tree Analysis，CAFTA）软件对APU自动停车故障进行了计算机仿真诊断分析。分析结果表明运用故障树分析和模糊理论相结合的方法可以确定APU各个故障部件对导致相应故障现象的重要程度，并可以对故障部件进行重要度排序。因此这种方法克服了传统排故方法无法确定故障部件重要程度的缺点。将此方法运用到APU的故障诊断中可以更加快捷、准确的排除APU故障。