题目：区域健康服务系统的设计与实现

随着社会经济的不断发展，人们在预防疾病，保持身体健康，提升生命品质方面的需求也越来越旺盛。为了更好的促进居民健康管理水平，需要建设区域健康服务系统，收集居民分散的医疗健康数据，形成电子健康档案基础数据库和覆盖居民全生命周期的健康视图；本文以区域健康服务业务为研究基础，针对越来越丰富的异构医疗健康数据的采集，归集，存储，应用过程中的问题，提出了采用集成ETL工具的前置服务解决异构数据源的数据采集问题；采用多规则的患者主索引匹配机制，来解决医疗健康数据归集中的身份唯一识别问题；采用以Hadoop生态系统为核心的分布式计算框架，基于HDFS和HBase进行海量医疗健康信息的存储分析处理，以解决区域内大量集中的医疗健康数据存储检索的扩展性和灵活性问题的一整套解决方案，最终尝试解决目前区域健康服务系统建设中所面临的这些难题。

本文从区域健康服务系统的业务应用场景和需求出发，分析了系统所需要解决的关键问题，结合需要解决的问题和技术发展趋势，给出了系统的总体技术方案，对系统实现所需要采用的关键技术进行了详细研究。同时在系统总体设计章节分别从系统总体设计，功能结构，数据库模型以及部署结构方面对区域健康服务系统进行了详细的论述。随后的章节，贯穿业务问题的解决，以前置服务子系统，患者主索引子系统，健康档案信息存储转换子系统，健康档案浏览器子系统为切入点，通过对设计实现机制的详细介绍，阐述了各项业务问题的解决方案。在文章最后，通过对测试过程中所涉及到的策略，原则，方案，测试用例，以及功能、性能测试报告的分析论述，证明区域健康服务系统满足了既定的业务需求和设计要求。

系统目前已投入运行，通过区域健康服务系统的建设实施，集成各机构医疗健康数据，为日益复杂海量的医疗健康数据处理提供了参考思路和工程实践，对降低医疗服务成本起到了促进作用。