● 摘要
摘 要 随着数据仓库技术应用的不断深入，近几年数据仓库技术得到长足发展。典型的数据仓库系统，比如经营分析系统，决策支持系统等。也随着数据仓库系统的的应用达到良好效果，各行各业已接受“整合数据，从数据中找知识，运用数据知识、用数据说话”等新的关系到改良生产活动各环节、提高生产效率、发展生产力的理念。目前应用数据仓库的行业主要集中在电信和金融系统。在电信行业，随着各电信运营企业不断加快业务运营支撑系统（BOSS）、网管系统、财务系统、办公自动化系统（OA）和客户服务系统等企业IT支持系统的建设步伐，企业内部积累了大量的客户行为和企业运营的历史数据，这些海量数据在原有的操作型数据库系统中难以提炼并升华为有用的信息，使得信息资源无法在更大更深的范围内共享和利用。本论文主要结合国内大型电信企业-山东联通公司业务分析系统项目建设的分析和实施过程，详细介绍了有关数据仓库项目实施的相关理论、方法和技术。该项目中主要是采用IBM 的数据仓库全套解决方案，使用了DB2 Datebase、DB2 Warehouse Manager、DB2 OLAP Server、DB2 Query Patroller等相关软件，并充分利用了IBM 数据仓库的相关专业理论和实践经验，高质量地为客户完成了整个项目的实施，得到了最终客户的高度赞赏，这也是IBM数据仓库解决方案在国内电信领域占有较大市场份额的又一成功案例。本论文从数据仓库技术（Data warehousing），联机分析处理技术（OLAP、On—Line Analytical Pro—cessing），数据挖掘技术（Data Mining），数据的ETL等方面，对电信业务分析系统做了进一步的说明，并详细地阐述此系统利用数据仓库技术，深层次地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据以及相关环境数据，自动快速获取其中有用的决策信息为企业提供快速、准确和便捷的决策支持。关键词：数据仓库，电信行业，OLAP，数据挖掘，ETL
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