● 摘要
随着能源问题的日益严峻以及环境问题愈来愈为人们所关注,电动汽车技术迅速崛起,尤其是混合动力电动车发展迅猛。电池作为电动汽车的动力,其运行状态以及充放电参数对于电动汽车可靠运行具有十分重要的意义。因此,电池的故障诊断是电动车发展中的关键技术之一。故障诊断技术是借助于现代监控、测试和计算机分析等手段,诊断其故障的性质和起因,并预测故障趋势,进而确定必要的对策。利用故障诊断技术可以及时找出设备的故障,避免不必要的损失,因而对动力电池组故障诊断技术的研究具有很高的经济价值和意义。本文对动力电池组的故障进行分析,以镍氢电池组为研究对象,为重庆长安研制的混合动力电动汽车设计了应用于基于数据挖掘的故障诊断系统。数据挖掘是一个发现过程,它在非常大的数据库中发掘隐藏其中的有意义的某种模式和关系。由于数据挖掘在知识获取方面具有的独特优势,将此技术应用于电动汽车动力电池组故障诊断当中,是一门值得研究和发展的新技术。本文设计的诊断系统主要包括:基于CPLD的数据采集模块,决策树子系统,故障诊断子系统。论文对系统的每一部分的设计与功能实现进行了详细描述。最后使用VC++实现本文设计的动力电池组故障诊断系统,数据库使用SQL2000。
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