2017年福建师范大学数学与计算机科学学院432统计学[专业硕士]之统计学考研题库
● 摘要
目录
2017年福建师范大学数学与计算机科学学院432统计学[专业硕士]之统计学考研题库（一） . 2 2017年福建师范大学数学与计算机科学学院432统计学[专业硕士]之统计学考研题库（二）11 2017年福建师范大学数学与计算机科学学院432统计学[专业硕士]之统计学考研题库（三）21 2017年福建师范大学数学与计算机科学学院432统计学[专业硕士]之统计学考研题库（四）32 2017年福建师范大学数学与计算机科学学院432统计学[专业硕士]之统计学考研题库（五）41
第 1 页，共 51 页
一、判断题
1． 在假设检验中，通常是在控制犯取伪错误概率的条件下，尽可能使弃真错误的概率尽可能小一点。（ ）
【答案】
【解析】在假设检验中，一般首先控制犯“弃真”错误的概率，也就是事先给出的显著性水平（弃真错误）的数值尽量地小，在其它条件不变的情况下，增加犯“纳伪”错误的可能性，即增大，从而使得检验功效减弱。如果要增强检验功效，解决的唯一办法只有增大样本容量。
2． 参数和统计量是没有区别的。（ ）
【答案】
【解析】参数是研宄者想要了解的总体的某种特征值。而统计量是样本的函数，其中不含未知参数。参数估 计就是利用样本统计量去估计总体参数。
3． 编制综合指数的基本方法是“先对比，后综合”。（ ）
【答案】×
【解析】编制综合指数的基本方法是“先综合，后对比”。
4． 检验显著性水平的选择，对接受和拒绝原假设没有影响。（ ）
【答案】
5． 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算。（ ）
【答案】×
【解析】回归方程给出的是因变量的预测方程，只能给定一个自变量，然后预测出相应的因变量的值。
6． 设总体度为
的置信区间是【答案】为：
第 2 页，共 51 页
样本容量n=9, 样本均值
（ ）
则在保留三位小数下，未知参数的置信
【解析】样本方差已知，且总体服从正态分布，故而未知参数的置信度为0.95的置信区间
7． 任意随机变量X 的数学期望和方差都存在。（ ）
【答案】×
【解析】柯西分布的数学期望和方差都不存在，其密度函数为
8． 回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系，对变量之间的数量变化进行测定，建立数学模型，对因变量进行预测或估计的统计分析方法。（ ）
【答案】×
【解析】回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析中的数学模型众多。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
9． 公司的业绩与股票价格是因果关系，其中股票价格大跌是因，公司的业绩下降是果。 （ ）
【答案】×
【解析】公司业绩与股票价格之间存在不确定的数量关系，即两者之间存在一定的相关关系，并非因果关系。
10．在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ）
【答案】×
【解析】在回归分析中，自变量是非随机变量，而因变量是随机变量。
二、简答题
11．解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用。
【答案】（1）多重判定系数是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例，它是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量，反映了在因变量y 的变差中被估计的回归方程所解释的比例，其计算公式为
（2）调整的多重判定系数考虑了样本量（n ）和模型中自变量的个数（k ）的影响，这就使得
的值永远小于
而且
的值不会由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1，
其计算公式为
12．说明计算
统计量的步骤。
统计量的步骤：
第 3 页，共 51 页
【答案】计算（2）将
（1）用观察值减去期望值
之差平方；
除以
（3）将平方结果
（4）将步骤（3）的结果加总，即得：
13．简述指数平滑法的基本含义。
【答案】指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第形式，观察值时间越远，其权数也跟着呈现指数的下降，因而称为指数平滑。
期的
预测值等于
期的实际观察值与第期预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊
使用指数平滑法时，关键的问题是确定一个合适的平滑系数因为不同的会对预测结果产生
不同的影响。当值
大的权数；同样
时，预测值仅仅是重复上一期的预测结果；
当
时，预测值就是上一期实际
越接近1，模型对时间序列变化的反应就越及时，因为它对当前的实际值赋予了比预测值更
越接近0, 意味着对当前的预测值赋予更大的权数，因此模型对时间序列变化的
但实际应用时，还应考虑预测误差，这里仍用误差
反应就越慢。一般而言，当时间序列有较大的随机波动时，
宜选较大的以便能很快跟上近期的变化，当时间序列比较平稳时，宜选较小的最后的值。
14．简述非抽样误差类型。
【答案】非抽样误差是相对抽样误差而言的，是指除抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察结果与总体 真值之间的差异。无论是概率抽样、非概率抽样，或是在全面调查中，都有可能产生非抽样误差。非抽样误差有以下几种类型：
（1）抽样框误差，是指抽样框中的单位与研宄总体的单位不存在一一对应的关系，使用这样的抽样框抽取样本就会出现一些错误。
（2）回答误差，是指被调查者在接受调查时给出的回答与真实情况不符。导致回答误差的原因有多种，主要有理答误差、记忆误差和有意识误差。
（3）无回答误差，是指被调查者拒绝接受调查，调查人员得到的是一份空白的答卷。 （4）调查员误差，是指由于调查员的原因而产生的调查误差。
（5）测量误差，是指如果调查与测量工具有关，则很可能产生测量误差。
15．利用相关系数如何判断变量之间相关的方向和相关关系的密切程度？
【答案】相关系数r 的取值范围在关关系；若相关关系；若相关关系。
当
说明两个变量之间的线性关系越强时. 可视为中度相关
；
说明两个变量之间的线性关系越弱。对于一
时，
可视为高度相关时，说明两个变量之间的
个具体的r 取值，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：
当
时。视为低度相关；当
第 4 页，共 51 页
均方来衡量预测误差的大小，确定时，可选择几个进行预测，然后找出预测误差最小的作为
之间。若表明变量之间存在正线性相
表明x 与y 之间存在负线性相关关系；若表明x 与y 之间为完全负线性相关关系。可见当
表明x 与y 之间为完全正线性时，y 的取值完全依赖于X ，
二者之间即为函数关系；当r=0时，说明两者之间不存在线性相关关系，但可能存在其他非线性