题目：A电商公司的新书库存管理研究

A电商公司的母公司是世界著名电商公司，其图书库存管理系统是其能够在美国飞速发展的核心竞争力。但是，在中国落地过程中，由于地缘的差异，该图书库存管理系统在中国的新书预测中相当不准确，导致新书库存高企，增加了库存成本，影响了A公司中国公司的利润率。因此，本研究专注于研究A公司在中国区的新书图书库存管理问题，特别是新书的图书预测问题。

本文从A电商公司的图书库存管理的现状出发，重点分析了供应商退货管理问题、新书库存管理的过采问题、新书库存管理的缺货与再订货问题等三大问题；然后，本研究收集了A电商公司2013年至2015年2月的30990条新书的属性数据、供应商报定量、点击量和3个月内的周销售时间序列数据，对其进行了描述性统计分析，分别建立了16个实际销售量的预测模型，包括以报定量为解释变量的总体预测模型、以报定量和点击量为解释变量的总体预测模型、以报定量和点击量为解释变量的14个图书分类的预测模型；基于上述问题和预测模型，研究了A公司降低新书缺货率、退货率的库存管理改进措施。

本研究所建立的新书预测模型及其连续订货策略模型，对A公司中国区新书的库存管理具有非常重要的现实意义，并已经纳入到公司的年度项目计划支持。