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一、简答题

1． 简述编制教育科研成果评价指标体系应注意的要求及应如何建立教育实验评价指标体系。

【答案】编制教育科研成果评价指标体系应注意的基本要求是:

（1）一致性，即评价指标体系须与总体目标一致。

（2）独立性，指所确定的评价指标应具相对独立性，外延不交叉。

（3）可测性，指标应当具体，用可操作化语言表达，并可以进行测量或观察。

（4）可行性，即可用、有效性高。

建立教育实验评价指标体系的方法主要表现在:

（1）要对教育实验目标进行科学分析

（2）要了解编制教育实验评价指标体系的一般程序

（3）在指标体系建立过程中，要用质和量的方法对每项指标及其指标体系的构成结构进行检验。在综合分析时，既要考虑指标系统的因素构成，又要考虑指标系统各因素的关系程度。

（4）要使评价指标有个性特点。

2． 简述教育研究中的定性分析的特点。

【答案】定性分析作为教育研究结果的分析手段，是最基础的分析方法之一。教育研究中的定性分析，具有以下几个主要特点:

（1）定性分析注重整体的发展的分析

定性分析目的在于把握事物的质的规定性，因此必须立足于对研究对象的整体分析，获得对研究对象有一个完整的透视。

与定量分析不同，定性分析在内容上是关注事物发展过程以及相互关系，主要是立足于从哲学、心理学、伦 理学、历史学、社会学、经济学、政治学、人类学、语言学等层次上探讨，从而是整体地、发展地、反思地、综合地把握研究对象质的特性。也只有将研究对象作为一个发展的整体加以分析，才有可能揭示教育过程各组成部 分之间内在的关系、过程及与其它方面的联系，透过表面深入到内在本质. 说明研究对象变化发展的真正原因。

（2）定性分析对象是质的描述性资料

定性分析是以反映事物质的规定性的描述性资料而不是量的资料为研究对象。这些资料通常以书面文字或图 片等形式表现，而不是精确的数据形式；是在自然场合，以定性研究的方法，如通过参与观察和深入访谈得来的 资料，带有很大程度的模糊性和不确定性；定性分析的资料来自小的样本以及特殊的个案，而不是随机选择和大 的样本。正由于此，决定了定性分析有自己独特的分析方法，且需要量的资料补充。

（3）定性分析的研究程序具有一定弹性

在分析程序过程上，定性分析不同于定量分析。定量分析有一个标准化程序，使用数学方法作出一个量的刻划，用数学语言表示事物的状态、关系和过程，在此基础上加以推导、演算和分析，以形成对问题的解释和判断， 具有逻辑的严静性和可靠性。而定性分析是一个不太严格的研究程序，前一步搜集资料的数量与质量往往决定下 一步应该怎么做，原因是教育作为一个动态过程所具有的多样性，使定性分析过程常常变动，有很大灵活性。

（4）定性分析的方法是对搜集资料进行归纳的逻辑分析

归纳分析有个不同于演绎分析的一般程序。演绎分析是先有一个假设，然后搜集能检验假设的资料或事实，将事实与假设加以比较分析最后得出结果。而归纳分析却是先列出事实材料，将这些资料与事实加以归类，然后从中得到一些启示，抽象概括出概念和原理。这是一种自下而上的分析途径。定性分析的客观性基于对所研究对象是否有丰富的台乎实际的材料，不仅可以从各个不同的事物经验中找出共同性的联系，而且也可以从许多不同的观察事例、典型中找出共同的特点，同时研究事物的特例，找出相异之处及其原因。

（5）定性分析中的主观因素影响及对背景的敏感性

定性分析是一种价值研究，一方面很容易受到研究者和被研究者主观因素影响，主体一定的能动性、独立性和创造性，若干差异的存在以及往往带有很强的主观体验色彩，从而影响分析的客观性。另一方面，教育研究对象的行为表现又总是与特定的情境相关联，离开这一特定情境，一定的教育现象就不会发生，这就是背景的敏感性。因此定性分析很关注对背景的分析。

3． 简述取样的基本方法。

【答案】取样的方法多种多样，要根据研究目的和条件灵活选用。取样的基本方法有如下四种:

（1）简单随机取样

按照概率论的原理，抽样时要尽可能使总体中的每一个基本观测单位都有均等的机会，有被抽中的可能。

①简单随机取样的优点:可以保证全部标识的代表性，能够确定抽样误差的理论值，并且简便易行。这是在总体异质性不是很大而且所抽取样本较小时经常采用的一种形式。

②简单随机取样的局限:当样本规模小时，样本的代表性差。

③简单随机取样有两种具体方式:

a. 抽签。把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够样本所需数目为止。

b. 随机数目丧。随机数目表是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。

（2）系统随机取样

系统随机取样，也叫等距抽样、机械抽样。先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组，使组数与取样数相同。然后从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。

系统随机取样，由于它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此与简单随机取样相比较，抽样误差要小些。如果把其总体的每个观测单位按照某种性质特征的变异度大小或増减程度依次编号，进行系统抽样，其结果常与分层抽样差别不大，但它又有比分层抽样设计更简单的优点。所以在抽样调查中常被采用。

系统随机抽样，要考虑研究总体的情况。如果总体存在周期性变化，如考试试卷，男生单号，女生双号，那么，很可能出现样本的系统误差，抽取的样本只有一个性别。

（3）分层随机取样

分层抽样也叫类型抽样、配额抽样。将总体按一定标准，即单位属性特征（变异度的大小）分成若干层次或类别. 然后再根据事先确定的样本大小及其各层或各类在总体中所占的比例提取一定数目的样本单位。即按总体中具有各类特征的对象所占的比例，在总体中随机抽取同样比例的样组成分的取样方法。

①适用条件及特点:当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反应总体的结构特征，就可以采用类型取样。这种取样方法兼顾了总体的各个层面、不同类型的观测单位，因而获取的样本更具有代表性。分几层，如何分层，要根据已有研究进行。关键是一定要根据总体情况。因此，分层是以客观事物的实际状况为依据的。

②采用分层取样的步骤:

a. 了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算每一类别在总体中占的比例。

b. 根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数。

c. 最后从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。

分层抽样是将已知的将会直接影响研究结果的特征，如分数、智力等. 按不同的水平分层，然后进行类型取样。

（4）整群随机取样

把一个个整体，如学校或班级编号后用随机、机械或类型取样方法进行抽取，它不是从整体中逐个地抽取对象，而是抽取一个或几个单位整群作为样本。教育实验中，考虑到教师学生的配合等问题，有意地选定研究班级而不打乱原教学单位，所以它是常用的方法。但是必须看到，整群取样所获得的样本，由于样本分布不均匀，一般说，代表性不如个别取样，在统计推论上存在一定缺陷。因此我们在选定研究学校和班级时，必须十分谨慎。

，如研究特殊儿童（聋哑、盲弱视、弱智）学习特点，或超常儿童有意抽样法（按目的抽样）

的学习特点，那就必须以特殊儿童作为抽样对象（叫有偏取样）。

抽样的标准、方法以及抽样大小是否适合，关系到研究工作的进程。特别是研究方法的准确性、科学性是研究工作开始时必须妥善解决的一个重要问题。另外，还应该根据研究课题性质特点选择不同取样方法。无论何种取样的方法，都会产生一定的抽样误差，研究人员要尽量排除主观因素干扰，保证样本能客观、全面地反映总体，并能通过定的计算检验样本的代表性程度。

教育研究属于社会科学研究，我国学者在对取样方法进行研究时还提出了“随机取样”与“非随机取样”，“概率抽样设计”与“非概率抽样没计”的分类法，并对非随机取样、非概率抽样进行具体