● 摘要
近年来居民用电负荷增长迅速，迎峰度夏期间，居民大量使用空调造成夏季用电负荷高峰，对电力平稳运行和电网安全产生重大影响，因此，国家电网需要通过多种途径对居民用电实现“削峰”来应对居民夏季用电缺口。本课题选择4个城市的智能小区作为空调负荷调控的研究试点，对试点小区居民空调负荷进行调控，分析其用电行为变化以及对电网负荷产生的影响。
本文在业务需求、功能结构、实现与设计方面重点从数据采集、空调调控、数据分析、等方面详细分析论述，主要解决了空调用电数据采集、多居民用户下空调集中远程调控、用电明细可视化等关键问题。在本文中采用智能插座实现对空调的电量、功率等数据采集，通过无线局域网络与智能网关完成数据传输；根据预警峰值或小区台变历史负荷曲线，制定空调调控策略，实现空调集中远程调控；对小区居民进行群组划分，分析各群组用电行为，实现群组用电明细可视化，最终通过对不同用户群组的用电数据对比分析，验证空调调控对居民用户用电行为影响的可行性。在技术方面系统是基于国家电网公司SG186规范标准，采用JavaEE技术研发。
目前，居民空调负荷调控管理系统已经在四个试点部署实施，实现了用户用电设备监控，为验证空调负荷调控项目建设提供了依据。