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一、基本概念

1． 观察

【答案】观察是指带着明确的目的，用自己的感官和辅助工具去直接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。

它和日常生活中人们对各种事物的观察有所不同，它要求观察者的活动具有系统性、计划性和目的性，而且要求观察者对所观察到的事实做出实质性的和规律性的解释。

按照观察中研究者所处的位置或所采取的角色，可以将观察区分为局外观察和参与观察。同样，也可以根据观察地点的不同将观察分为实验室观察和实地观察。还可以根据观察方式的结构程度将其区分为结构观察和无结构观察。

2． 集中趋势分析

【答案】集中趋势分析是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。最常见的集中趋势有算术平均数（简称平均数，也称为均值）、众数和中位数三种。

3． 实地观察

【答案】实地观察是指在现实生活场景中所进行的观察。实地研究者在研究中采用的主要是这种类型的观察。实地观察通常是一种直接的、不借助其他工具或仪器的观察。

4． 偶遇抽样

【答案】偶遇抽样又称作方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。偶遇抽样没有保证总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找到的对象具有比其他对象大得多的机会被抽中。

5． 置信水平

【答案】置信水平又称为置信度，它是指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。它反映的是抽样的可靠性程度。一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，即推论的把握性越大，则所要求的样本规模就越大。

6． 命题

【答案】命题是指关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。命题具有不同的类型，包括公理、定律、假设、经验概括等。在社会研究中最常用的命题形式是假设。

二、判断并改错

7． 如果用t 检验方法来检验两个变量之间的相关性是否显著，通常表明这两个变量都是定类变量。

【答案】错误

t 检验要求:①被检验总体成正态分布; ②样本须是随机抽取的; ③变量应为定距尺度的变量。

8． 统计图是用图形的形式来表示变量的分布，可以用直方图和折线图来刻画定类变量的分布。

【答案】错误。

【解析】折线图是通过上下变化的线段来反映所研究现象随时间变化的过程和发展趋势的图形。直方图按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。表现为以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，是一种几何形图表。而定类数据仅仅表现为数据上的差异，因此两种统计图并不适用于表现其分布。

9． 配额抽样是一种概率抽样方法。

【答案】错误

【解析】配额抽样又称定额抽样，它是一种非概率抽样方法。

10．正态分布的均值是0，标准差是1。

【答案】错误

【解析】标准正态分布的均值是0，标准差是1。

11．在其他条件一定的情况下，置信度越低，则所要求的样本规模越大。

【答案】错误

【解析】置信度又称为置信水平，它指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。它反映的是抽样的可靠性程度。一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，即推论的把握性越大，则所要求的样本规模就越大。置信区间是指在一定的置信度下，样本值与总体值之间的误差范围。它所反映的是抽样的精确性程度。误差范围越大，精确性程度越低; 误差范围越小，精确性程度越高。在其他条件一定

的情况下，置信区间越小，即样本值与总体值之间的误差范围越小，则所要求的样本规模就越大。

12．中心极限定理说明，不管总体分布如何，当样本规模n 扩大时，抽样分布趋近于标准正态分布。

【答案】错误。

【解析】中心极限定理表述为设从均值为u 、方差为

态分布。其前提要求是“当n 充分大时”。

; （有限）的任意一个总体中抽取的正样本量为n 的样本，当n 充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为u 、方差为

三、计算题

13．为了研究受教育年限

方程为y=32.04+2.92x。己知

, 和职业声望（Y ）之间的关系，随机抽取了8个样本，计算出回归,

。请根据上述条件，回答下面的问题。

（1）如果对该回归方程进行检验，原假设和备择假设各是什么?

（2）请计算F 统计量的值，并据此说明该方程是否具有推论意义?

（3）该方程的回归系数是何意义?

（4）请计算该回归方程的判定系数，并说明其含义?

【答案】（1）原假设:受教育年限和职业声望之间是相关的;

备择假设:受教育年限和职业声望之间不相关的。

（2）统计量:

其中:F 式中，得:

根据F 分布表查得（3）回归系数

（4）由题意，; 。 。因为，所以拒; ; 将RSSR , RSS 的值代入绝原假设，接受备择假设，即认为配置回归直线是有意义的。 说明，受教育年限每增加一个单位，则职业声望增加2.92个单位。 ；

；

，表示当知道受教育年限（x ）与职业声望（y ）有线性相关关系之后，可以改善

预测程度的90.6%或可以用x 解释掉y 的90.6%的误差。