题目：川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价

气象灾害给人类社会造成严重威胁，为了应对各类气象灾害，减少灾害损失，气象灾害的研究越来越受到各国政府与科学界的高度重视。气象灾害分布的区域差异是灾害地理学的基本规律，时空特征是灾害地理学研究的基本视角，气象灾害的时空统计规律是灾害地理学研究的新命题，灾害风险评价是有效进行灾害防御的重要基础。因此，基于灾害统计理论的灾害时空变化规律、灾害趋势判断和灾害风险评价的研究，既有助于为灾害地理的研究开拓新的领域，更有利于化解灾害风险，减少灾害损失，具有重要的理论与实践意义。 川滇地区位于青藏高原东南缘，是气候变化的敏感区域，气象灾害种类多、灾害频发、影响面广，灾害的发生给川滇地区人民生命和财产安全带来巨大威胁，加强对川滇地区气象灾害时空规律的统计研究是区域灾害研究的现实需要。本文以川滇地区为研究区域，针对川滇地区的气象灾害，采用灾害趋势判断模型、线性回归、反距离加权空间插值（IDW）、Z指数法、Morlet小波变换、自然灾害风险指数等方法就近53a来气候变化背景下的川滇地区气象灾害进行了研究。 本研究主要关注的问题及取得的主要研究成果有： （1）川滇地区气象灾害对区域暖干气候的响应。研究表明，川滇地区自20世纪90年代以来正经历着增温、少雨、干燥的气候变化特征，气候暖干化趋势明显。在暖干气候背景下，区域气候突变后干旱灾害的发生频率增加了14.84%，强度加剧4.45%；暴雨灾害发生频率增加了0.63%，强度增加了1.60%；雪灾发生频率增加了0.17%，强度增加9.86%；高温发生频率增加了26.03%，强度加剧了0.27%；低温冷害、霜冻频次分别减少了45.11%和11.97%，其强度均呈减弱状态。 （2）建立了灾害趋势判断效果检验模型。本研究通过构建灾害趋势判断效果检验指标，创建灾害趋势判断效果检验模型，并运用该模型对川滇地区前期已发表的相关气象灾害趋势判断案例进行效果检验发现，川滇地区气象灾害趋势判断的准确率达75%，该检验表明川滇地区的气象灾害具有很强的可公度性。 （3）发现了多个灾害时间窗口期。本研究通过灾害趋势判断发现，川滇地区春旱的时间窗口期为2015年，川东盆地冬旱的时间窗口期为2018年，滇东地区夏旱的时间窗口期为2016年，丽江夏旱的时间窗口期为2016年和2017年，昆明夏旱的时间窗口期为2015年和2016年。都江堰、宜宾、阆中、成都、绵阳、勐腊六地的主汛期大暴雨时间窗口期分别为2019年、2015年、2015年、2015年、2015年、2015年。川西高原冬半年雪灾的时间窗口期为2019年。绵阳5月重度低温冷害的时间窗口期为2015年，遂宁9月重度低温冷害的时间窗口期为2015年和2016年，大理7～9月重度低温冷害的时间窗口期为2016年和2018年，文山12月～次年4月重度低温冷害的时间窗口期为2017年。 （4）进行了气象灾害关联因子分析。本研究发现川滇地区气象灾害与太阳黑子活动和ENSO事件存在一定的相关性。川滇地区分别有50.00%、49.54%、48.65%、57.50%、44.44%的干旱、暴雨、雪灾、低温冷冻、霜冻灾害的灾害年份出现在太阳黑子活动的极值年及其前后1a。通过气象灾害年份与ENSO事件的相关分析发现，分别有68.75%、58.14%、56.76%、67.90%、66.67%的干旱、暴雨、雪灾、低温冷冻、霜冻灾害年份发生在ENSO事件年。 （5）构建了川滇地区气象灾害风险评价指标体系并进行风险评价。在气象灾害趋势判断的基础上，结合致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力，对川滇地区气象灾害风险进行评价。本研究表明，干旱灾害的高风险区主要分布在川西高原、滇西南地区，暴雨灾害的高风险区主要集中在川东盆地、云南中东部和云南南部地区，川西高原雪灾重灾区处于北部的石渠、色达、甘孜、红原、若尔盖等地，低温冷害高风险区位于川东盆地及滇东地区，霜冻灾害高风险区主要集中在川西高原地带。 （6）提出了川滇地区气象灾害风险管控对策。针对气象灾害风险评价结果，本研究从成立专业灾害指挥机构，构建气象灾害风险综合管理决策支持系统；坚持依法防灾，完善气象灾害救助法律法规体系；保障资金投入，加强气象灾害防御基础工程建设；强化对气象灾害的研究，加强科研成果的转化工作；优化管理信息系统，建立科学有效的气象灾害监测预警机制；增强全社会的灾害风险意识，强化社会参与机制；加强生态环境建设，营造良好人居环境等七个方面提出川滇地区气象灾害风险管控措施。 通过川滇地区气象灾害的研究发现，川滇地区干旱、暴雨、雪灾等气象灾害的发生频率增加、强度加剧，建立了灾害趋势判断效果检验模型，构建了川滇地区气象灾害风险评价指标体系并进行灾害风险评价。该研究结果有助于认识川滇气象灾害时空规律、了解灾害发展动向、掌握区域灾害风险状况，对化解灾害风险、减少灾害损失具有一定的参考价值。