题目：GSM数据挖掘模型管理系统的设计与实现

随着中国移动互联网的迅猛发展，数据业务呈现爆发式增长，而大部分手机用户还是GSM用户，所以造成GSM通信服务网络负载快速增加，导致数据业务阻塞严重，语音通话质量下降。为此，各通信服务企业和网络优化公司纷纷采用数据挖掘技术对GSM数据进行数据挖掘，发现具有价值的商业信息，辅助客户商业决策，提高营运水平。但是，现有的数据挖掘系统，存在诸如GSM业务需求与数据挖掘系统缺乏统一集中管理、挖掘模型与应用系统高度绑定造成灵活性不强、挖掘数据模型的数据增值服务不多、数据质量检测单一以及第三方挖掘算法使用难等问题。针对这些问题，急需建立针对GSM数据挖掘模型的管理系统。本文开展了GSM数据挖掘模型管理系统的设计与实现的工作。首先，概述了数据挖掘技术的发展历史，分析了国内外数据挖掘领域的研究和应用现状，提出了面向任务的数据管理模型，进行统一集中管理，涵盖数据源、算法、数据输出等多项内容，并且将质量检测贯彻于整个数据挖掘处理流程中。在挖掘数据输出过程中，挖掘的数据模型呈现多样化和个性化输出，达到最大化利用挖掘数据。其次，总结了系统使用到的数据挖掘技术、并行计算技术和分布存储技术Hadoop三大关键技术，也介绍了数据挖掘平台SPSS Modeler。在此基础上，进行了物理架构、逻辑架构、功能架构、数据架构设计等总体设计，并对任务管理、数据管理和算法管理以及系统管理等核心模块和数据库进行详细设计与实现。最后，对整个系统通过测试环境、测试方案和测试用例进行了功能和性能验证，证明系统满足了功能和性能需求。