题目：TD-SCDMA无线接入网智能诊断研究

       随着我国移动互联网的高速发展，电信运营商也不断加大无线网络的基础建设和优化。然而，随着部署的无线设备越来越多，运营商对设备的运维要求也越来越高。人员能力的高低，人力成本投入的大小，直接决定了整个网络运维效率的高低。因此，引入智能诊断工具理念及方法来代替传统的人工运维变得非常有必要。

       论文通过对TD-SCDMA无线接入网传统运维模式弊端的分析，以工具化智能诊断需求为背景，研究出一种网络维护与优化的智能专家系统解决方案。方案基于现有TD-SCDMA无线接入网络架构进行部署，代替人工进行告警和指标分析等重复和繁杂的工作。

       论文针对TD-SCDMA无线接入网智能诊断系统进行了详细的需求分析、架构设计、产品实现介绍，系统包括四大部分：数据采集、数据统计、综合分析、故障呈现。TD-SCDMA接入网智能诊断系统基于NET Framework 4.0平台，应用C Sharp进行编码设计，支持访问TD-SCDMA无线接入网中的各个网元数据库，然后基于获取到信息，根据工具预设问题分析流程进行诊断。通过在现实网络中对整套系统进行严格测试，结果显示智能诊断系统的工作效率是人工分析的3倍以上，并且准确率达到95%以上。

       本课题有效解决了当前TD-SCDMA网络运维效率低、人工成本过高、问题定位准确率低的问题，也为后续TD-LTE大规模网络建设提供了可行性分析及工具应用方案，对未来更加扁平化发展的移动通信网络运维模式也有较高的借鉴价值和参考意义。