2018年江西师范大学教育学院777教育学专业综合之教育研究方法导论考研基础五套测试题
● 摘要
一、简答题
1． 试述教育实验研究的基本程序。
【答案】教育实验研究的基本程序主要包括:
（1）教育实验的准备阶段（教育实验研究的设计）
教育实验的准备阶段在整个实验中占有重要的地位，教育实验能否成功在很大程度上取决于实验前的准备工作，这一阶段的准备工作主要包括以下内容:
①选择实验研究的课题形成研究假说。在概述假设的陈述句中，要清楚地表明自变量和因变量的关系。
②明确实验目的，确定指导实验的理论框架。这种指导性理论，启发研究者按照研究目的对实验研究的方向、范围以及如何搜集、分析和解释数据资料作出明确的具体规定。为了使这一理论系统分析更切近客观实际，需要做先期的调查研究，查阅有关文献资料以及课题组成员充分的讨论。
③确定实验的自变量。选择被试和形成被试组，决定每组进行什么样的实验处理，并确定操作定义。
④选择适合的测量工具并决定采用什么样的统计方法，从而明确评价因变量的指标。
⑤选择实验设计类型，确定控制无关因素的措施，以最大限度地提高实验的内部效度和外部效度。
（2）实验的实施阶段
按照实验设计进行教育实验，采取一定的变革措施（实验处理），观测由此而产生的效应，并记录实验所获得的资料、数据等。
（3）教育实验的总结推广阶段
对实验中取得的资料数据进行处理分析，确定误差的范围，从而对研究假设进行检验，最后得出科学结论。实验中的系统误差和偶然误差，是认识的相对性的具体表现。分析实验结果时要区分什么是实验应该消除的误差，什么是实验应有的结果。只有同时给出实验误差范围的估计，才能获得具有科学价值的结果。同时，在对实验结果分析的基础上，写出实验报告。并对实验中取得的成果进行推广，扩大使用范围。
2． 列举教育研究假设的三种分类方式，并简述假设表述的基本要求。
【答案】假设是根据一定的科学知识和新的科学事实，对所研究问题的规律或原因做出的一种推测性论断和假定性解释，是在进行研究之前预先设想好的、暂定的结论。
（1）教育研究假设的分类
①按照假设的形成逻辑，可分为归纳假设和演绎假设。归纳假设是在观察基础上的概括，是人们通过对一些个别经验事实材料的观察得到的启示，进而概括、推论得出的经验定律；演绎假设是从教育科学的某一理论出发推出新结论，是根据不可直接观察的事物现象或属性之间的某种联系的普遍性，通过理论综合和逻辑推演而提出的理论定律和原理的假设。
②按照假设有无方向性（或倾向性），可分为方向性假设和非方向性假设。研究假设陈述的是两个变量间所期望的相关或不同。在研究假设中，呈现出方向性假设和非方向性假设两类。方向性假设指出相关或差异的特点，而非方向性假设只简单地指出哪里存在一个相关或差异。
③按照假设的性质和复杂程度，可分为描述性假设、解释性假设和预测性假设。描述性假设，处于科学探索的最初阶段，主要是描述认识对象的结构，向人们提供关于事物的外部联系和大致的数量关系的推测，是关于对象的大致轮廓的外部表象的一种描述；解释性假设是揭示事物的内部联系，指出现象质的方面，说明事物原因与结果的一种更复杂、更重要的假设，这是比描述性假设高一级的形式；预测性假设是对事物未来发展趋势的科学推测，它是在对现实事物的更深入、更全面的了解基础上提出的更复杂、更困难的一种假设。
（2）假设表述的基本要求
①说明两个以上变量间的期望关系；
②假设必须是可检验的，即表述的语义是明确的、可操作的、不至于造成歧义的，假设语义模糊就无法检验；
③假设必须是陈述句，而不能是疑问句。可以是肯定陈述，也可以是否定陈述；可以是全称肯定或否定，也可以是单称（部分）肯定或否定。
3． 简述取样的基本方法。
【答案】取样的方法多种多样，要根据研究目的和条件灵活选用。取样的基本方法有如下四种:
（1）简单随机取样
按照概率论的原理，抽样时要尽可能使总体中的每一个基本观测单位都有均等的机会，有被抽中的可能。
①简单随机取样的优点:可以保证全部标识的代表性，能够确定抽样误差的理论值，并且简便易行。这是在总体异质性不是很大而且所抽取样本较小时经常采用的一种形式。
②简单随机取样的局限:当样本规模小时，样本的代表性差。
③简单随机取样有两种具体方式:
a. 抽签。把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够样本所需数目为止。
b. 随机数目丧。随机数目表是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操
作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。
（2）系统随机取样
系统随机取样，也叫等距抽样、机械抽样。先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组，使组数与取样数相同。然后从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。
系统随机取样，由于它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此与简单随机取样相比较，抽样误差要小些。如果把其总体的每个观测单位按照某种性质特征的变异度大小或増减程度依次编号，进行系统抽样，其结果常与分层抽样差别不大，但它又有比分层抽样设计更简单的优点。所以在抽样调查中常被采用。
系统随机抽样，要考虑研究总体的情况。如果总体存在周期性变化，如考试试卷，男生单号，女生双号，那么，很可能出现样本的系统误差，抽取的样本只有一个性别。
（3）分层随机取样
分层抽样也叫类型抽样、配额抽样。将总体按一定标准，即单位属性特征（变异度的大小）分成若干层次或类别. 然后再根据事先确定的样本大小及其各层或各类在总体中所占的比例提取一定数目的样本单位。即按总体中具有各类特征的对象所占的比例，在总体中随机抽取同样比例的样组成分的取样方法。
①适用条件及特点:当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反应总体的结构特征，就可以采用类型取样。这种取样方法兼顾了总体的各个层面、不同类型的观测单位，因而获取的样本更具有代表性。分几层，如何分层，要根据已有研究进行。关键是一定要根据总体情况。因此，分层是以客观事物的实际状况为依据的。
②采用分层取样的步骤:
a. 了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算每一类别在总体中占的比例。
b. 根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数。
c. 最后从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。
分层抽样是将已知的将会直接影响研究结果的特征，如分数、智力等. 按不同的水平分层，然后进行类型取样。
（4）整群随机取样
把一个个整体，如学校或班级编号后用随机、机械或类型取样方法进行抽取，它不是从整体中逐个地抽取对象，而是抽取一个或几个单位整群作为样本。教育实验中，考虑到教师学生的配合等问题，有意地选定研究班级而不打乱原教学单位，所以它是常用的方法。但是必须看到，整群取样所获得的样本，由于样本分布不均匀，一般说，代表性不如个别取样，在统计推论上存在一定缺陷。因此我们在选定研究学校和班级时，必须十分谨慎。
有意抽样法（按目的抽样），如研究特殊儿童（聋哑、盲弱视、弱智）学习特点，或超常儿童的学习特点，那就必须以特殊儿童作为抽样对象（叫有偏取样）。
抽样的标准、方法以及抽样大小是否适合，关系到研究工作的进程。特别是研究方法的准确性、科学性是研究工作开始时必须妥善解决的一个重要问题。另外，还应该根据研究课题性质特