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一、单项选择题

1． —种零件的标准长度5cm ，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（ ）。

A. B. C. D.

【答案】A

【解析】原假设是指研宄者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是指研宄者想收集证据予以支持的假设。题中需检验的是某天生产的零件是否符合标准要求，所以原假设设

2．

的置信水平是指（ ）。

A. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为C. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为【答案】B

【解析】置信水平95%不是用来描述某个特定的区间包含总体参数真值可能性的，而是针对随机区间而言的 。一个特定的区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值，不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题。 如果用某种方法构造的所有区间中有

的区间包含总体参数的真值

，

的置信区间。

的区间不包含总体参数的真值，那么，用该方法构造的区间称为置信水平为

3． 当峰度系数等于0时，次数分布曲线为（ ）。

A. 尖顶峰度 B. 标准峰度 C. 平顶峰度 D.U 型分布 【答案】B

【解析】峰度是描述分布尖峭程度和（或）尾部粗细的一个特征数。峰度通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标准正态分布，则峰度系数为0; 如果峰度系数大于0, 此时为尖峰分布；如果峰度系数小于0, 此时为扁平分布。

B. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为

备择假

4． 时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（ ）。

A. 趋势 B. 季节性 C. 周期性 D. 随机性 【答案】D

【解析】时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为随机性，也称不规则变动。

5． 下面是一个方差分析表：

表中

五个单元格内的数据分别是（ ）。

即“A”单元格内的结果为38; 总平

【答案】A

【解析】组内平方和=总平方和-组间平方和均方=组间平方和除以相应的自由度，即

方和的自由度=组间平方的自由度+组内平方和的自由度，即“B”单元格内的结果为34-4=30; 组间

单元格内的结果为24.7/4=6.175; 组内均方=组内平方

和除以相应的自由度，即“D”单元格内的结果为38/30=1.267; 检验统计量F 的值为组间方差除以组内方差，即“E”单元格内的结果为6.175/1.267=4.87。

6． 季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应（ ）。

A. 等于0 B. 等于100% C. 小于100% D. 大于100% 【答案】B

【解析】季节指数是以其平均数等于100%为条件而构成的，它反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于100%; 如果某一月份或季度有明显的季节变动，则各期的季节指数应大于或小于100%。

7． 某汽车生产商欲了解广告费用（x ）对销售量（y ）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表

根据上表计算的判定系数为（ ）。

【答案】C 【解析】判定系数

8． 变量x 与y 的相关系数的符号取决于（ ）。

A. 变量x 的标准差 B. 变最y 的标准差

C. 变量x 和y 两标准差的乘积 D. 变量x 和y 的协方差 【答案】D

【解析】随机变量x 和y 相关系数r 的计算公式为：

分子为随机变量X 和y 的协方差的计算公式为：

分母始终为正，所以由此可见：

随机变量x 和y 的相关系数符号和协方差符号一致。

9． 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（A. 相关程度高 B. 相关程度低 C. 完全相关 D. 完全不相关 【答案】A

）。