题目：面向无参考图像的质量评价与分类

在数字图像处理的采集、显示、存储、传输、压缩等多个领域中都需要对图像质量进行评价。因此，图像质量评价算法的研究既有重要的理论意义，同时具有广泛的应用背景，并已经成为图像处理领域重要的基础研究课题之一。在很多实际应用条件下，无法获得原始图像作为参考源。因此，本文致力于图像的无参考质量评价方法研究。 考虑到除非在图像处理的过程中引入了人工效应，否则所有的图像都可视为无失真图像。由此，可以将无参考质量评价的研究任务简化为对所引入失真效应的无参考评价。图像处理过程中，最常见的失真效应包括：模糊效应，噪声干扰效应，块效应等，而且这些失真效应经常会伴随发生。本文在分别分析了这三种失真效应的基础上，提出了一个完整的无参考图像质量评价模型。 具体来说，本文的主要研究工作包括：1.提出基于构造参考图像的模糊效应无参考评价方法。2.提出基于结构相似度(SSIM)评价方法的噪声效应无参考评价方法。3.提出基于梯度和平坦性选择的块效应无参考评价方法。4.提出新的无参考图像质量评价方法。 实验结果表明，本文提出的无参考图像质量评价方法与主观质量评价结果保持了较好的一致性。