● 摘要
当前的国防科学技术正在飞速发展，许多高科技的项目由于未知因素多，探索性强等，项目包含的技术性能参数越来越复杂、庞大。由于技术原因而引起的项目研制失败或发生高风险事件最为严重，因此需要将研究的重点放在如何控制不确定性极强的技术性能参数之上，通过预先研究或仿真模拟，高效开展风险评估工作。
本文从活动重要度入手，从整个工程项目过程中选取最佳的评审节点，严格控制项目的风险。针对技术指标评审节点的选取，本文建立了一套基于技术性能度量（Technical Performance Measurement，TPM）方法的工程失败概率风险评估研究思路。
首先，本文从定量角度对活动的不确定性重要度进行分析，确定整个项目的关键活动所在。本文考虑时间、费用两个维度，建立了工程项目的图示评审技术（Graphic Evaluation and Review Technique，GERT）随机网络模型，利用方差不确定性分析方法，建立新型的重要度指标，分析了活动的重要度，从而确定网络模型的关键活动。
随后本文对项目进行风险场景的生成，为管理者在选取关键的时间节点建立评审活动提供一个良好的参考。通过选出的关键活动，识别关键的风险事件，并利用Monte Carlo仿真法、解析法和田口试验设计法三种算法对GERT模型的风险场景进行生成，比较不同方法的优劣处，以实例说明了该风险场景生成方法的合理性。
其次，本文介绍了三类TPM指标的计算方法和指标风险值（TPM Risk Index，TRI）的计算方法，通过基于TPM的里程碑评审和风险评估流程，针对TPM指标进行技术风险评估，根据不同的TRI风险值得出指标技术风险的容忍区间。并以平均故障间隔时间（Mean Time Between Failure，MTBF）为例，介绍可靠性工程领域中TPM方法的应用意义。
最终，本文以一个具体的工程项目为例，将基于TPM的工程失败概率风险评估流程进行综合实现，验证TPM法在工程项目中应用的可行性与适用性。