题目：遥感图像配准方法研究与实现

单一类型遥感图像在应用上具有很大的局限性，多源遥感数据可以实现信息互补，提供更全面的信息。遥感图像融合能够有效地综合多源遥感数据，提高遥感图像空间分辨率和光谱信息，同时从遥感图像中提取出更有用、更精简、更高质量的信息。由于遥感图像是否配准直接决定了图像融合的效果，遥感图像配准成为遥感图像融合的基础与前提，也是近年来遥感图像应用领域研究的热点之一。本文主要针对多光谱与全色图像、SAR与全色图像的配准方法进行研究与实现，并给出了配准评价和实验结果。由于多光谱与全色图像均为光学图像，在分析了传统配准方法的基础上结合SIFT特征的优点，并利用图像金字塔，给出并实现了一种基于SIFT特征的快速配准方法。由于SAR与全色图像的成像机理不同，本文分析了SAR与全色图像的成像特点以及配准的关键和难点，给出了现有SAR与全色图像配准方法的优缺点，改进了传统的基于互信息的SAR与全色图像配准方法，提出了一种基于互信息的快速配准方法。 分别从主、客观角度对多光谱与全色图像、SAR与全色图像的配准方法进行了评价，并给出了实验结果，实验结果表明，本文所提出的基于SIFT特征的配准方法、基于互信息的配准方法，有效提高了图像配准的时间效率。