● 摘要
我国的信息化建设始于上世纪80年代，目前已进入发展阶段，国家、地方和企业的信息化建设规模都在持续加大，与此同时，国内高校的信息化也在不断完善。高校信息化的各种成果对毕业生就业的积极影响也在与日俱增。在这样的背景下，如何利用好目前高校已有的往年毕业生就业信息存档，为未来将要毕业的同学提供就业相关的指导与建议日渐成为各高校就业指导中心的研究课题。本文论述了就业影响因素的分析产生背景、发展状况及存在的问题，重点探讨了如何利用现代科学的信息处理手段进行分析与提取就业影响大学毕业生就业相关的多种可能因素，并对各种得出的就业影响因素的重要性比值计算进行研究。同时，针对高校学生就业信息数据库的作用进行更加广泛地延伸，提出了用往年学生就业数据进行挖掘最后给出最新毕业生就业指导的过程。在此基础上，综合运用多门学科的相关知识，建立了就业影响因素分析与计算模型。按照相关就业数据提取、数据挖掘与调查统计、分析当前相关就业影响因素、计算就业影响因素的重要度排序的步骤，将客观存在的往年就业数据存档与动态地问卷调查统计相结合，经过模型中层次分析计算从而为高校毕业生就业提供参考。通过实例分析，证实了就业影响因素分析与就算模型的可行性和实用性。