题目：人像识别系统中对运动目标的实时检测与跟踪

本课题——“人像识别系统中对运动目标的实时检测与跟踪”，是人像识别项目的一个子课题，它要完成人脸在动态图像中的识别、捕捉和追踪，也就是序列图像运动中的目标检测与跟踪。本论文主要围绕序列图像运动的检测与跟踪对以下几个方面进行研究：对图像预处理阶段算法的研究与改进。原始图像由于受各种因素的影响，常常不能在序列图像运动分析中直接使用，必须在分析处理的早期阶段对原始图像进行预处理[1]。本文对图像预处理的直方图修正、线性滤波和非线性滤波进行了比较分析，选择了非线性滤波方法中的中值滤波算法，在对其复杂度分析的基础上，对传统的中值算法进行了改进，使算法的复杂度由原来的O（D2）降到了O（D）。图像匹配是图像处理中的一个重要研究方向。文中对各种图像匹配算法进行了分类比较；并重点对相关函数与绝对差值之和这两种方法作为图像匹配的测度进行了统计分析。在分析的基础上，结合本系统的实际应用情况，给出了本论文中选用的互相关方法。特征点是一帧图像中在运动中具有不变性质的结构点，本论文对特征点的性质和特征点的提取进行了详细分析。由于使用互相关方法来估计物体运动存在一定的缺点，在序列图像分析时，本研究对互相关匹配方法进行了改进，采用了一种新的基于特征点的互相关方法，对不同帧图像中的特征点进行匹配，来检测运动或识别运动物体，克服了传统互相关方法的某些缺陷，得到了较好的实时跟踪效果。对所采用的算法进行了软件仿真，取得了较好的效果。