题目：新型搜索器代理的

摘 要随着网络时代的到来，用户可获得的信息包含了从技术资料、商业信息到新闻报道、娱乐资讯等多种类别和形式的文档，构成了一个异常庞大的具有异构性、开放性的分布式数据库。结合人工智能研究领域的推理系统、智能代理和计算机语言学理论，我们能够利用Internet这个大型数据库，从中挖掘有用的信息。我们把这些网络挖掘任务集成到智能代理（Intelligent Agent）中，由智能代理完成这些工作。本论文从提高搜索引擎全文数据库的召回率、数据更新效率的角度出发，提出了智能搜索器，它集网页语言理解，网络搜索和推理技术于一身，自主运行，智能识别对网络资源进行搜索。本文的工作就是，从理论、算法和应用三个层次来讨论构建这样一个智能的网络搜索系统所涉及的网络挖掘技术。本文包括对代理、搜索模型、网络搜索、网页语言理解、推理系统等网络挖掘相关领域的理论、算法和应用的探讨，以及对智能搜索器的系统框架的设计与实现。关键词： Intelligent Agent，网络搜索，搜索模型，推理系统，网络挖掘，召回率。