对于明显偏离正态性和方差不齐的资料，通常选用的处理方法是（） 变量变换。 t检验。 u检验。 F检验。 q检验。
经方差分析，若P 各样本均数全相等。 各样本均数不全相等。 至少有两个样本均数不等。 至少有两个总体均数不等。 各总体均数全相等。
对总例数为N的k个处理组的完全随机设计方差分析，其组间的自由度为（） N-1。 N-2。 k-1。 k-2。 N-k。
作配对t检验的前提条件是（） 两组数据不独立。 两组数据相互独立。 两组数据方差齐。 两组数据均服从正态分布。 两组数据的差值服从正态分布。
两样本均数经t检验，差别有统计学意义时，P越小，越有理由认为（） 样本均数与总体均数差别大。 两样本均数差别越大。 两总体均数差别越大。 两样本均数不同。 两总体均数不同。
方差分析的主要应用是（）
