● 摘要
课堂作为学校教育的基本组成形式,是学生、教师及他们所处的环境共同构成的多功能综合体,它是一个能够激发热情、焕发出师生生命活力的复杂系统[];课堂教学在中学学校教育中占有核心地位;课堂教学改革是将素质教育和新课程改革落在实处的主要途径.科学有效的课堂教学评价对促进学生的发展、教师的发展以及学校的发展都具有非常重要的意义.数学课堂教学评价是数学教学评价的重要组成部分,建立合理、公平的数学课堂教学评价体系显得尤为必要.
课堂教学评价是教学评价的重要组成部分,本文试图采用模糊数学和人工神经网络知识,建立新的中学数学模糊综合评价模型,为解决教学评价的管理问题,教师针对性的调整教学方法、提高教学质量提供有效数据,更好的实现公平、高效、合理的教学评价提供参考.本文主要从以下五部分展开研究.
第一部分:阐述进行中学数学课堂教学质量评价研究的背景、现状、目的和意义.
第二部分:通过文献检索,了解现有中学数学课堂教学评价体系,虽对评价因子的描述使用了大量模糊词汇,但最终却以线性运算数值为评价标准,忽视了课堂教学质量因素的多层次、复杂性、难以精确化、模糊性等特征,简单的量化处理方式的现状.
第三部分:了解学习现有中学数学课堂教学评价的评价因子和评价方法,分析比较各自的优点和局限;系统学习人本主义、多元智能、建构主义、发展教学等理论,结合中学数学课堂教学的特点,确定教师教学行为、学生学习行为、教师基本素质为课堂教学评价对象,授课教师本人、同行教师、教育教学专家、教育管理人员、学生为评价主体,制定具有中学数学学科特色的课堂教学评价指标体系.
第四部分:学习掌握模糊数学和人工神经网络知识,对各自模型的构建进行系统研究,比较分析其优缺点;基于模糊数学知识建立新的中学数学课堂教学模糊综合评价模型;将教学评价实际数据代入模型,并利用LMBP神经网络形成课堂教学评价系统,为课堂教学提供一种更公正、合理的评价方法.
第五部分:总结反思研究过程中的收获与不足,为之后的研究奠定基础.