● 摘要
许多行业的产品生产、运输、存储、销售都离不开信息化管理系统。伴随着业务的新增、扩张、调整,这些生产加工销售类企业待处理的进销存记录量越来越大,对服务器系统响应的速度要求越来越快,对系统和数据的安全性要求越来越高。作为一种新型的商业计算模型,云计算为企业日益增加的新的信息化管理需求提供了很好的解决方案[1][2]。
本文主要研究构建基于具有分布式并行处理系统[3][4][5][6][7]的云平台的进销存管理系统,通过主控制节点分解大数据任务,多执行节点并行计算的机制,代替传统模式下单一服务器处理繁重任务的机制,实现企业传统进销存管理系统向云平台的转型,并充分利用云平台的可动态扩展特性、高效计算能力设计便于客户实时进行数据挖掘的功能模块,对商品库存、客户资料、消费销售行为等海量数据进行多角度多层次分析,获取具有商业价值的信息,从而为企业未来的重大商业决策提供有力的数据分析和数据支持。
本文对成都本地某服装企业的进销存管理系统基础应用、需求分析、系统架构以及设计与实现等进行了详细论述,并对系统设计和实现所需的关键技术进行了相应研究。在需求分析中,详细阐述了进销存管理领域应用软件的特性。在系统概要设计中,基于MVC设计模式设计出系统的三层体系结构,并详细讨论了各个层次的优点和作用。随后对系统管理、库存管理、客户管理、销售管理、财务管理、数据挖掘模块的设计实现做了详细的介绍,从需求正向推导出类结构图和类所具有的方法。最后,通过实验数据模拟系统处理海量企业进销存业务,对系统进行性能测试,安全测试,故障测试及其他综合测试,证明了本系统达到了本项目的设计要求。
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