● 摘要
文章首先对图像压缩、存储、传输等方面技术进行了分析，根据空间影像数据特征设计了一种高压缩率、较低失真率的多目标预测编码算法，并完成自适应目标预测算法的设计。构建了一种广义影像金字塔模型。给出并实现了TH33变换的优化算法，最后进行了编码测试和对比试验。文章主要完成了以下几个方面的工作：海量空间影像数据来源复杂，数据量大，对图像压缩率和保真率提出了较高的要求。针对影像数据连续性及相似性的特点，设计了适合于海量影像数据编码的多目标预测编码算法，为图像编码的后期数据处理增加了一种有效的量化手段。针对多目标预测算法目标分块的问题。分析了图像空间分辨率所反映的图像连续性和相似性的特征，设计了基于统计学的目标分块算法，提高了算法的自适应性。研究了TH33算法的变换原理，针对编码中相邻像素权值对应关系主要依靠经验设定的问题。实现了TH33变换的优化算法。研究图像中的核心点均值偏差度与人眼视觉阈值的关系，给出了自适应的优化算法，提高了TH33算法的变换效果。根据多目标预测算法的分块原则和存储备份策略，构建了一种广义影像金字塔模型。基于本文的研究需求以及后续研究计划，设计并实现了空间图像多分辨率编码实验程序，实验程序具有分析多目标预测编码算法、量化和熵编码算法的能力，并且能够直观地展示各种算法的信息和综合冗余消除效果。