题目：基于多模型的公交到站时间预测系统的设计与实现

 

近些年社会经济飞速发展，城市化进程加快，车辆保有量逐年增长，加之交通基础设施建设滞后及道路管理中存在的诸多问题，使得城市交通供需矛盾日益加剧，交通拥堵日益严重。为了缓解这些交通问题，各国政府都在积极地发展城市智能交通系统（ITS）。公交到站时间预测作为城市智能交通系统的重要组成部分，不仅能为出行者提供出行选择、缓解乘客焦虑情绪、提高乘车满意度，还能为相关部门科学管理、合理调度提供参考。

本文工作的重点是使用历史GPS数据来开发一个动态模型来预测长距离的公交站起点和终点的旅行时间。该模型是基于聚类分析和多项式拟合技术来预测公交车站之间的运行时间。还可以用来测试该模型使用的实际道路的真实数据。

在此基础上设计并实现了基于历史数据的公交车到站时间预测系统，同时研究了实时路况模型与历史数据模型间的切换方法，来提高公交到站时间预测的准确性。

本文取得的主要成果如下：

1）本文在对现有的基于实时路况的公交到站时间预测系统的数据分析的基础上，进一步研究了系统不准确的原因，建立了以历史数据为基础的预测模型。

2）本文设计并实现了基于历史数据的公交到站时间预测系统，并以一条典型的公交线路作为实例，利用所实现的系统对公交车到站时间进行预测，与实际的公交车到站时间进行对比，验证了系统的有效性。

本文研究了多模型公交到站综合预测方法，实现了基于历史数据的公交到站时间预测系统和基于实时路况的公交车到站时间预测系统的融合，并将融合后的系统与原系统的预测结果进行对比性测试。使得公交车到站时间预测系统能够提供更加实时、精确的到站时间。