● 摘要
近年来，随着电力需求的不断增长和分布式电源技术的逐渐成熟，我国配电网建设与改造取得了长足进步，但不断扩大的规模和日趋复杂的结构给电网配置和运行规划带来了新的问题。针对大规模复杂配电网优化问题求解速度较慢和精度较低的问题，论文提出利用分布式并行计算技术进行大规模复杂配电网优化问题求解，并重点分析有关配电网中分布式电源的运行期和规划期优化问题。
首先，对于运行期的分布式电源实时调节优化问题，论文建立了其优化模型，提出了一种基于DSQP-DG (Distributed Sequential Quadratic Programming for Distributed Generation)算法的配电网分布式电源并行优化算法。
其次，对于规划期的分布式电源选址定容优化问题，论文建立了其优化模型，并分别提出了INSGA-II (Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法以及MOHS (Multi-objective Harmony Search)算法用于求解该多目标优化问题。针对配电网负荷和分布式电源具有典型时序这一特征，论文提出了一种计及时序特征的配电网经济及运行指标模型，并利用经典的NSGA-II算法进行求解。由于NSGA-II、INSGA-II和MOHS算法都属于进化算法范畴，其具有天然的并行性，故可以通过将个体分配到不同计算节点进行分布式运算以提升计算性能。
在上述两部分工作的基础上，论文使用IEEE标准算例和大规模复杂配电网实际案例对上述提出的各种模型和算法进行了验证，实验结果证实了论文所提出的大规模复杂配电网优化问题模型以及分布式并行求解算法的有效性和实用性。