题目：基于知识的PLM关键技术研究

21世纪是信息化和技术创新的时代。面临着持续多变的全球化市场，企业迫切需要通过TCQS来提高竞争力。企业竞争的核心是以知识为基础的新产品竞争，PLM作为企业信息化的商业战略解决方案，对产品的TCQS具有重要影响。但现有PLM主要提供计算机辅助工具、产品数据管理和工作流管理等解决方案，不能有效地实现设计知识管理，更缺乏知识推理能力。因此，开展基于知识的PLM研究具有重要意义，本文以基于知识的产品设计为研究出发点，围绕基于知识的PLM系统开发理论、方法及关键技术进行研究。 本文论述了基于知识工程的概念、研究内容和关键技术，在分析现代产品设计模式、基于知识的设计系统及其体系结构的基础上，提出了由CAx、PDM和推理机组成的层次系统体系结构，将KBE融入到PLM系统中，利用成熟的PLM系统扩展KBE功能，实现KBE与PLM的有机融合。本文还研究了系统实施方法，分析了系统实施关键技术。 本文分析了设计知识的内涵及特征，从问题求解角度，提出了知识分类方法，将知识分为产品知识、过程知识和领域知识三种类型；知识的内容广泛性、来源多源性以及形式多样性使知识获取变得异常复杂和困难，本文建立了知识获取过程模型，重点研究了知识表示和信息建模方法，给出了模具设计知识信息建模实例，为知识求解提供了一种知识信息建模方法。 推理机是系统的核心部件，本文在分析知识推理机功能需求的基础上，提出了面向混合知识表示的层次推理机体系结构，详细研究了集成推理机制，给出了模具设计集成推理过程模型；根据实例推理、规则推理和模型推理的特点，分别研究了它们推理机制，给出推理过程模型；最后给出了按相似度和特征排序的冲突消解策略。本文给出的推理方法为集成推理提供了非常有益的理论和应用价值。 系统实现方法关系到其稳定性、维护性和扩充性，本文针对基于CAx/PDM实施KBE系统这一特点，提出了利用PDM实现知识管理和内嵌于CAx系统推理机实现方案；分析了某航空发动机制造企业的PLM系统，以冲压模具设计为例，实现了知识管理和推理机开发，研究了基于知识系统的产品设计过程，验证技术的正确性和系统的可行性。该实现方法为知识集成提供了一种实现方案。