● 摘要
突发事件应急管理是当前管理科学的研究热点之一。大学生群体的突发事件是公共突发事件的组成部分，目前大学生群体的突发事件研究成果较少，且理论性不足、解决方案不完善，在管理科学领域尚未形成成熟的研究体系。本文运用前景理论、自组织理论和行为决策、模式识别、灰色关联、演化机理等领域的知识和方法，对大学生群体突发事件进行建模与分析，构建突发事件的应急管理系统，并应用北京市某高校的突发事件案例进行实证分析。论文主要有以下创新点：1．将云重心评判法引入大学生群体突发事件的风险模型，运用了一种简便有效的赋权方法，结合实例说明了其在突发事件评估中的作用，拓展了风险模型研究的新领域。此方法的特点有：（1）云重心评判法以云理论为基础，具有科学性；（2）计算权重的方法只与指标数和排队等级有关，简便有效，具有一定的客观性；（3）加权偏离度反映了某一状态与理想状态的偏离程度，它本身是个比较值，无须另行给出校验样本，具有自比性；（4）过程简单易行，具有较强的可操作性；（5）最后得出的是语言评判值，具有直观性。2．基于灰色关联方法建立高校大学生群体突发事件的预警模型。设定案例（事件）特征因素集合与决策准则集合之间存在一一对应的映射关系；根据灰色关联理论，目标案例（事件）与源案例（事件）在特征指标上具有局部灰色相似度；采用案例推理的加权距离与修正调整的方法，按照费用最低、实时性最强等准则选择代价最小或满意度高的一个或若干个案例组合，建立高校大学生群体突发事件预警模型，具有事前辨识大学生群体突发事件的效能。3．运用自组织理论构建大学生群体突发事件的演化模型。引入非线性动力系统，将大学生群体分为三类：一类是易受危机影响者；第二类为已受危机影响者；第三类为健康人群。突发事件发生后，通过一定的传播途径，如内部转化，对其他大学生群体产生影响；同时，易受危机影响群体成员在接触已受危机感染者时可能转化，也有可能产生抵抗因子，有一定的恢复率，产生抵抗因子的个体将终身不被转化，两个群体的相互影响形成了突发事件的整个演化过程。数值模拟结果表明，微分方程组低的初始值可以导致收敛的数值解，即突发事件发生时已受危机影响者的初始数量，有助于使最后的受影响学生数量趋于平衡；低的有效转化率是保证大学生群体利益所受损失最小化的关键。4．构建基于演化模型构建大学生群体突发事件应急管理系统，划分为五个子系统：监测预警子系统、事件控制子系统、大学生行为反应子系统、应急规划子系统和资源保障子系统。应急管理系统是特殊的计算机集成系统，既有事态发展的过程监控，又有事后实时反应的决策方案，是综合的复杂智能决策支持系统。5．实证分析高校大学生群体的突发事件，结果表明大学生群体在突发事件中具有明显的羊群行为特征；描述事件发生的演化过程并建立灰色关联的预警模型；进一步证实高校应急管理系统是管理大学生群体突发事件的决策支持系统，应具有智能决策、信息对称、心理辅助的特点。