题目：城市固体废渣处理运输优化研究

随着我国经济的增长和城市化进程的加速发展，城市固体废弃物污染已经引起了诸多的环境问题。为此，许多城市都投入了大量资金，用于垃圾的清运管理工作。在垃圾管理过程中，垃圾收运是任务最繁重、耗资最大的一个环节。据统计，城市垃圾管理费的60%-80%是花在收运工作上，因此，对城市垃圾收运系统进行优化是非常必要的。 本文是以目前我国城市固体粪渣的收运现状为背景，以深圳市罗湖区的粪渣清运管理系统为研究对象，探讨用启发式调度优化算法求解超大规模的混合整数规划问题。论文通过对城市固体废渣收运系统的详细分析，准确建立了城市粪渣运输路线的优化模型，并应用于深圳市罗湖区的粪渣收运系统的优化调度，目的是使整个收运过程的运输成本最小。然后，分析模型的规模，设计算法并对模型进行求解。最后，通过对求解结果的分析，以及小规模算例的对比试验，证明该启发式算法的有效性。 本论文的主要研究内容及成果如下： （1）对城市垃圾收运系统进行详细分析，结合深圳市罗湖区粪渣清运现状，假设处理厂以购买原材料的方式，从小区购买粪渣，清运公司负责把粪渣从小区运至处理厂，处理厂以清运车辆的运量和距离，按吨•公里付费。以此建立一个超大规模的混合整数规划模型，目标是使总的吨•公里数最小。 （2）对模型进行分析，得出在目前用启发式调度算法对求解超大规模问题的可行性和必要性。设计启发式算法，并对深圳市罗湖区的粪渣清运系统进行优化求解，通过对结果的分析，证明算法的有效性。 （3）设计30个小规模算例进行对比试验。同时用启发式算法和精确算法进行求解，通过对两种方法的求解结果和计算效率的对比分析，证明启发式算法的有效性。 本研究为城市粪渣收运系统的运输优化提供了一条有效途径，并尝试用基于启发式规则的调度优化算法求解这类超大规模的问题，对城市粪渣收运系统的科学研究和运行管理都具有重要的指导意义和参考价值。