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一、名词解释

1． 定类侧量（nominalmeasurement ）

【答案】定类测量义称类别测量或定名测量，它是测量层次中最低的一种。定类测量在本质上是一种分类体系，即根据研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，确定其类别。数学特征上可以用等于或不等于来描述。

2． 前测

【答案】前测是实验研究中在对实验组给予实验刺激之前进行的测量。研究者通过比较前测和后测的结果，来衡量因变量在被给予实验刺激前后所发生的变化，反映实验刺激（自变量）对因变量所产生的影响。这种测量既可以是一次自填式问卷调查，也可以是一项态度测验。

3． 资料审核

【答案】资料的审核是资料处理的第一步工作。它是指研究者对所收集的原始资料（主要是问卷）进行初步的审阅，校正错填、误填的答案，剔出乱填、空白和严重缺答的废卷。其目的是使得原始资料具有较高的准确性、完整性和真实性，从而为后续资料整理录入与统计分析工作打下较好的基础。

资料的审核工作包含两方面的内容:

（1）检查出问卷资料中的问题;

（2）重新向被调查者核实。

4． 观察

【答案】观察是指带着明确的目的，用自己的感官和辅助工具去直接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。

它和日常生活中人们对各种事物的观察有所不同，它要求观察者的活动具有系统性、计划性和目的性，而且要求观察者对所观察到的事实做出实质性的和规律性的解释。

按照观察中研究者所处的位置或所采取的角色，可以将观察区分为局外观察和参与观察。同样，也可以根据观察地点的不同将观察分为实验室观察和实地观察。还可以根据观察方式的结构程度将其区分为结构观察和无结构观察。

5． 封闭式问题

【答案】封闭式问题是在提出问题的同时，还给出若干个答案，要求回答者根据实际情况进行选择。封闭式问题的主要优点是填答方便，省时省力; 资料易于作统计分析。其缺点是资料失去

了自发性和表现力，回答中的一些偏误也不易发现。

6． 举例说明法

【答案】举例说明法是指用经验证据来说明某种理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种方法。根据这一方法，研究者将理论应用于某种事件或背景中，或者根据先前存在的理论来组织资料。这种先前存在的理论提供了一只“空盒子”，研究者在资料中将那些可以作为证据的内容集中起来，去填满这只空盒子。

举例说明法在具体操作上可以分为两种不同的方式:

（1）主要表明理论模型是如何说明或解释了某种特定的个案或特定的现象。研究者所列举的主要是一个个案或一种现象的证据。

（2）对一种理论模型的“平行说明”，即研究者平行列举多个不同的个案。

7． 文献回顾

【答案】文献回顾也称为文献考察或文献评论，指的是对到目前为止的、与某一研究问题相关的各种文献进行系统查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。或者说，就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。文献回顾是社会研究过程中前期的重要工作任务之一。尽管它对于研究的各个部分都将提供有益的信息，但它特别与研究课题的选择密切相关。

一、名词解释

1． 数据清理

【答案】在数据资料的录入过程中，难免会出现一些小的差错。因而在开始进行计算机统计分析之前，应仔细地进行数据清理工作。

数据清理工作是在计算机的帮助下进行的，通常包括三种方法:

（1）有效范围清理

对于问卷中的任何一个变量来说，它的有效的编码值往往都有某种范围，而当数据中的数字超出了这一范围时，可以肯定这个数字一定是错误的。要检查出所有不符合要求的编码值，我们只需在计算机上，用SPSS 软件（或其他软件）执行一条统计各变量频数分布（frequency ）的命令。

（2）逻辑一致性清理

逻辑一致性清理是从另一种角度来查找数据中所存在的问题。其基本思路是依据问卷中的问题相互之间所存在的某种内在的逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性。要查找和清理有上述错误的个案，需要在SPSS 软件中执行条件选择命令（IF ）。逻辑一致性清理还可以采取SPSS 中构成新变量的命令（即compute 命令）来进行。

（3）数据质量抽查

尽管采取了上述两种方法对数据进行清理，但仍会有一些错误的数据无法查出来。人们往往采用随机抽样的方法，从样本的全部个案中，抽取一部分个案，进行这种形式的校对工作。用这一部分个案校对的结果，来估计和评价全部数据的质量。

2． pps 抽样

【答案】社会研究中有一种常用的不等概率抽样方法，称为“概率与元素的规模大小成比例的抽样”，简称PPS 抽样。

3． 抽样单位

【答案】抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。

比如，单个的大学生既是构成某省12.8万名大学生这一总体的元素，又是从总体中一次直接抽出1000名大学生的样本时所用的抽样单位; 但是，当从这一总体中一次直接抽出40个班级，而以这40个班级中的全部学生（假定正好1000名）作为样本时，抽样单位（班级）与构成总体的元素（学生）就不是一样的了。