● 摘要
随着互联网技术和服务的迅速发展， 网络招聘求职方式已经成为了招聘求职的一大重要手段。 越来越多的企业和个人通过网络方式寻找人才和工作。 伴随着网络招聘的发展，求职者信息数量的激增，企业通过网络寻找合适人才的难度日趋增大。企业用户面临着越来越严重的信息超载问题， 因此， 将个性化推荐功能引入网络招聘过程中以便帮助用户高效筛选人才成为了需要破解解决的问题。
本文根据网络招聘系统中存在的找简历难的现状提出了采用推荐的方法，立足于推荐问题的特点， 设计并实现了一套个性化简历推荐系统，提出了基于用户行为推荐和基于类别关系推荐两种方式的简历推荐的设计与实现， 进行了系统的业务流程梳理、需求分析、概要设计、详细设计和测试，分析了系统中的关键问题并提出了解决方案。主要工作如下： （1）通过职位信息和用户行为的分析作为推荐系统的兴趣据（2）设计并实现基于用户行为的个性化简历推荐系统。实现步骤为： 首先记录用户在使用系统时的行为并保存在用户行为库中， 然后根据用户的行为挖掘用户对简历类别的潜在兴趣， 最后根据用户的兴趣值推荐给用户可能感兴趣的简历。（3） 在设计和实现中充分考虑系统的可扩展性和可维护性，便于后期的升级维护。
采用推荐的方法模拟企业 HR 的招聘行为，设计了适用于本公司网络招聘产品的个性化简历推荐系统，其能够实现根据企业 HR 的行为偏好和兴趣偏好，从海量求职者简历信息中挖掘出 HR 可能感兴趣或需要的求职者简历， 并给 HR 做出相应的推荐， 帮助他们快速准确的找到合适企业相应职位要求的求职者。 提高企业招聘效果同时提高求职者的应聘成功率，达到企业和求职者双赢的效果。