题目：基于Agent的石化厂全面预算系统设计与实现

20世纪90年代以来，信息化技术在各行各业得到了飞速发展和应用。大、中、小型企业都在进行信息化的建设，各种各样的信息系统存储了大量的历史数据。而目前国内信息化建设还停留在积累数据的程度上，还远没有达到从原始数据提取信息辅助决策的程度。尤其对于一个大型的集团企业，它的历史数据往往分布于不同的地域，而且数据格式也不一致。传统的成本预算的方法大多基于经验的、线性的以及与研究内容相关的，难以满足现实需要。基于这些现实难题，论文分以下三个方面来讨论解决。第一、设计实现了一套智能的MAS（Multi—Agent System），利用Agent良好的自适应性、结构的动态化与智能化来处理分散在每一个网络终端的异构的数据库，为其提供一个统一的数据接口，屏蔽网络和数据库的差异。这个MAS系统利用基于agent的数据接口完成对历史数据的收集，分析及其入库等等操作。第二、提出PAGA—ANN (Parameters Adapted Genetic Algorithms—Artificial Neural Network, 参数自适应遗传算法训练的神经网络)模型从数学的角度严格控制成本预算。本文利用MAS系统良好的扩展性并且支持动态注册某种特定的算法，把PAGA—ANN算法以一个模型agent的形式融入MAS系统。第三、文章最后结合MAS系统与PAGA—ANN模型，对广州石化厂的成本预算进行了实证研究。