● 摘要
随着虚拟战场和分布式仿真技术的发展，计算机生成兵力（Computer Generated Force, CGF）技术可以有效地对作战过程进行仿真，达到战争分析、军事训练、效能评估等目的，在国内外的军事仿真领域得到了广泛的应用。为了适应基于信息系统的体系对抗战争形式，开发具有组件化、灵活性、可扩展性和通用性的一体化仿真平台具有重要的意义。一体化仿真平台的模型包括实体模型和行为模型，而指挥控制（Command and Control, C2）模型是通过搜集战场信息，进行分析决策，向作战实体下达作战任务的模型，属于行为模型的范畴，是进行军事仿真的重要组成部分。仿真工具集是构建通用的、灵活的一体化仿真平台的关键，主要包括想定编辑工具、模型组装工具、联邦及联邦成员生成工具等。本文以CGF一体化仿真平台为背景，开展指控行为建模相关知识的研究，通过智能优化算法来解决战场仿真中的目标分配决策问题。分析了文化算法和遗传算法的特点，将两种算法相结合提出了一种改进的文化遗传算法，通过合理的种群空间和信念空间的设计，使算法的性能有所提高。并利用文化遗传算法解决了超视距多机协同目标分配问题，将其封装成指控模型供平台进行调用。同时，开展图形化联邦成员设计工具相关技术的研究，构建了图形化联邦成员设计工具集成开发环境，定义了典型的界面元素用于仿真数据的显示，另外对接口配对技术、仿真引擎集成和工程生成技术进行了研究，完成了联邦成员设计工具的设计，可以为一体化仿真平台构建运行在分布交互式仿真环境中的每个仿真节点上的联邦成员，提供仿真数据的监视和显示功能，并对整个联邦和仿真系统进行控制。最后，将图形化联邦成员设计工具集成到一体化仿真平台中，通过一个仿真实例，对联邦成员设计工具的各部分功能进行了测试，验证了它的可行性。